ارائه روش جدید ارزیابی قابلیت اطمینان در شبکه های فعال

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 345

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-50-4_031

تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1400

Abstract:

روش شبیه سازی مونت کارلو به طور گسترده در ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های توزیع مورد استفاده قرار می گیرد. بزرگ ترین مزیت این روش سادگی و انعطاف پذیری آن برای اعمال به هر سیستمی است. در مقابل، حجم زیاد محاسبات و نتایج غیردقیق از معایب این روش هستند. در این کار، یک روش جدید ارزیابی شاخص های قابلیت اطمینان در شبکه های فعال پیشنهاد شده است. این روش ترکیبی از روش شبیه سازی مونت کارلو و روش تحلیلی است. این روش برخلاف روش های شبیه سازی دارای جواب یکتا است. با توجه به اینکه، هدف از ارائه این روش جدید ارزیابی قابلیت اطمینان، پر کردن خلاهای موجود در روش شبیه سازی مونت کارلو است، درنتیجه روش شبیه سازی مونت کارلو ترتیبی با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار می گیرد. برای اثبات کارایی روش جدید، ارزیابی شاخص های قابلیت اطمینان باس۲ RBTS حالت شبکه غیرفعال و شبکه فعال (باس ۲ و ۴ RBTS اصلاح شده شامل منابع تولید پراکنده و ذخیره کننده انرژی) با استفاده از روش جدید و روش مونت کارلو انجام شده و با همدیگر مقایسه شده اند. نتایج حاصل از این دو روش نشان می دهد که روش جدید نتایج دقیقی دارد و زمان اجرای کمتری نسبت به روش شبیه سازی مونت کارلو دارد.

Keywords:

شبیه سازی مونت کارلو , روش جدید ارزیابی قابلیت اطمینان , ریزشبکه , شبکه فعال , باس ۲ RBTS , باس ۴ RBTS , شاخص های قابلیت اطمینان , منابع تولید پراکنده , ذخیره کننده انرژی

Authors

صلاح محمدی

دانشکده مهندسی - دانشگاه کردستان

جمال مشتاق

دانشکده مهندسی - دانشگاه کردستان

هیمن گل پیرا

دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه کردستان - سنندج - ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • D. S. Orkand, “A Monte Carlo method for determining lower ...
  • T. L. Burnett and W. A. Beverly, “System reliability confidence ...
  • S. J. Kamat and M. W. Riley, “Determination of reliability ...
  • H. Kumamoto, K. Tanaka, K. Inoue, “Efficient evaluation of system ...
  • H. Kumamoto, T. Tanaka, and K. Inoue, “A new Monte ...
  • R. Billinton and L. Wenyuan, “Hybrid approach for reliability evaluation ...
  • M.V.F. Pereira, M. E. P. Maceira, G. C. Oliveira, L. ...
  • L. L. Levy and A. H. Moore, “A Monte Carlo ...
  • A. Sankarakrishnan and R. Billinton, “Sequential Monte Carlo simulation for ...
  • امیرحسین فرجی، مقداد تورانداز کناری، محمد صادق سپاسیان، مهرداد ستایش ...
  • G. Celli, G., E. Ghiani, G. G. Soma, and F. ...
  • A. S. N. Huda and R. Živanović, “Distribution system reliability ...
  • T. Yan, W. Tang, Y. Wang, and X. Zhang, “Reliability ...
  • R. Hanna, Ryan, V. R. Disfani, and J. Kleissl, “Reliability ...
  • R. Billinton, and P. Wang, “Teaching distribution system reliability evaluation ...
  • R. N. Allan, R. Billinton, I. Sjarief, L. Goel, and ...
  • R. N. Allan, Reliability Evaluation of Power Systems, Springer Science ...
  • مجید نیری پور، سعید حسنوند، حسین فلاح زاده ابرقوئی، » ...
  • Monthly average solar radiation data from NASA surface meteorology and ...
  • S. Wang, Z. Li, L. Wu, M. Shahidehpour and Z. ...
  • نمایش کامل مراجع