پهنه بندی و تحلیل ژئومورفولوژیکی سیلاب رودخانه دینور (استان کرمانشاه) با استفاده از مدل هیدرولیکی HEC-RAS
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 302
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-9-4_003
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1400
Abstract:
سیل متداول ترین مخاطره طبیعی است که تکرار وقوع آن در حال افزایش و خطرات مرتبط با آن در حوضههای شهری و روستایی از اهمیت جهانی برخوردار است. هدف این پژوهش پهنهبندی مخاطره سیلاب رودخانه دینور در استان کرمانشاه است؛ بنابراین جهت شبیه سازی سیلاب از مدل عددی HEC_RAS استفاده شد و از طریق الحاقی HEC–GEORAS در محیط GIS و پردازش دادههای ژئومتری به کار گرفته شد. با استفاده از نرمافزار SMADA، دوره بازگشت دبی پیک لحظه ای محاسبه شد و پهنه سیلاب با دوره بازگشتهای مختلف ۲ و ۳، ۵،۱۰، ۲۵،۵۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ سال منطقه شبیهسازی شده است و با کمک مدل رقومی عمق آب و لایه کاربری اراضی، میزان خسارت با استفاده از معادله تابع عمق و خسارت در دوره بازگشتهای ۲۵ سال، ۵۰ و ۱۰۰ سال محاسبه شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد که پهنه گسترش سیلاب در دوره بازگشت ۲۵ سال ۳۴/۴۰ کیلومترمربع و در دوره بازگشت ۵۰ سال ۵۱/۴۳ و در دوره بازگشت ۱۰۰ سال، ۲۸/۴۴ کیلومترمربع را تحت مخاطره قرار داده است. از نظر خسارت، سیل با دوره بازگشت ۲۵ سال یک سیل مبنا در نظر گرفته شده است که خسارت قابل توجهی را نشان میدهد که تمام مزارع زراعی را تحت پوشش قرار میدهد، ولی سیل در دوره بازگشتهای کمتر قسمتهایی از مزارع را تحت تاثیر قرار میدهد اما قابل کنترل است؛ درحالی که سیلهای ۲۵ و ۵۰ و ۱۰۰ ساله بسیاری از مراکز روستایی و مزارع را کامل تحت مخاطره قرار داده است با توجه به نتایج میزان خسارت سیلاب ۱۰۰ ساله نسبت به ۲۵ ساله، در حدود ۷۰ درصد و نسبت به ۵۰ ساله به طور متوسط ۸۵ درصد بیشتر بوده است که لزوم کنترل سیلاب جهت مدیریت پایدار ضرورت دارد.
Keywords:
Authors
رویا پناهی
دکتری ژئومورفولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محمد مهدی حسین زاده
دانشیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :