ارزیابی ناهمگونی مکانی در کیفیت بوم شناختی با استفاده از فن آوری سنجش ازدور (مطالعه موردی: حوضه آبخیز قره سو)
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 222
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-9-4_008
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1400
Abstract:
محیطزیست در حال تجربه تغییرات مختلف محیطزیستی است که هم منشا انسانی و هم منشا طبیعی دارند. تغییرات کاربری زمین در حوزه قرهسو، نیاز به مطالعه درباره کیفیت بومشناختی این منطقه را نشان میدهد. در این مطالعه، شاخص سنجش ازدوری کیفیت بومشناختی (RSEI) بر اساس چارچوب فشار-وضعیت-پاسخ و با استفاده از دادههای میانگین تصاویر تابستانه ماهواره لندست در سالهای ۱۳۶۸ و ۱۳۹۷ ( سنجندههای ETM+/OLI/TIRS)، برای ارزیابی تغییرات کیفیت بومشناختی در حوزه قرهسو استان گلستان استفاده شد. شاخصهای مورد نیاز برای استخراج شاخص کیفیت بومشناختی با ایجاد شاخص فشار محیطزیستی (NDBI)، شاخص وضعیت (NDVI) و شاخصهای پاسخ اقلیمی محیط به تغییرات (LST و LSM) از سامانه گوگل ارث انجین انجام شد. در این پژوهش پس از تهیه شاخصهای پایه، با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی، وزن هر شاخص تهیه و سپس شاخص کیفیت بومشناختی بر اساس مولفه اول تحلیل مولفه ها اصلی تهیه شد. تحلیل تغییرات مولفه اول با استفاده از روش آستانهگذاری نشان از افت کیفیت بومشناختی دارد؛ به طوری که میانگین شاخص RSEI در سال ۱۳۶۸، ۵۷/۰ حاصل شد و در سال ۱۳۹۷ این مقدار به ۴۸/۰ رسید که نشان دهنده کاهش مقدار RSEI است. همچنین میزان طبقه خیلی خوب در سال ۱۳۶۸، ۸۳/۳۲۸۲۱ (۲۶۷/۱۶ درصد) و در سال ۱۳۹۷، ۶۶/۳۶۸۷۹ (۲۷/۱۸ درصد) است. نتایج تحلیل مکانی نشان داد که مقدار ضعیف کیفیت بومشناختی شاخص RSEI در بخشهای شمالی منطقه رخ داده است که به دلیل رشد سریع مناطق انسانساخت بوده است. این تغییر در افزایش شاخص مناطق انسانساخت در این مناطق مشخص است.
Keywords:
Authors
سعیده رنجبر
دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
حمیدرضا کامیاب
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :