ارزیابی سریع خسارت بلایای طبیعی مبتنی بر اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه منطقه مورد مطالعه: زمین لرزه مسجدسلیمان

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 241

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GDIJ-19-62_010

تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1400

Abstract:

  تخمین خسارت بر اساس مدلهای از پیش تعیین شده و بازدید میدانی از ان جهت که نیازمند صرف زمان و هزینه زیادی است، با کاستی های زیادی روبه رو است. ازاین رو در این تحقیق سعی بر توسعه یک سیستم مبتنی بر وب جهت جمع آوری اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه در هنگام وقوع زلزله شده است که کاربران در زمان زلزله با به اشتراک گذاری سریع اطلاعات مربوط به خسارت مالی و جانی واردشده به خود یا سایر افراد، حجم گسترده ای از اطلاعات را برای تحلیل در اختیار تیم مدیریت بحران قرار می دهند. در این تحقیق برای ساخت نقشه طبقه بندی شده خسارت، بر اساس میزان خسارت گزارش شده توسط مردم مورد استفاده قرارگرفته است. برای ارزیابی نتایج، این سیستم در شهر مسجد سلیمان که اخیرا زمین لرزه در آن اتفاق افتاده است، پیاده سازی شد و ۱۳۲ نفر در جمع آوری اطلاعات شرکت کردند. صحت سنجی اطلاعات با استفاده از نقشه خسارت انجام گرفت و سرعت و دقت صحت سنجی به میزان چشم گیری افزایش پیداکرد و براساس این روش ۶۵/۷۶% اطلاعات صحیح در نظر گرفته شدند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که استفاده از اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه باعث بهبود ۸۳% سرعت تخمین خسارت و کاهش ۷۵% هزینه ها در مقایسه با روش های موجود می شود. علاوه براین نتایج نشان میدهد که پیاده سازی این سیستم ها در هر سازمانی علاوه بر افزایش چشمگیر سرعت جمع آوری اطلاعات، کاهش زمان تحلیل اطلاعات بر اساس تولید آنالیزهای مکانی را به همراه خواهد داشت.

Keywords:

اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه , زمین لرزه , نقشه خسارت , نقشه های تحت وب , جمع آوری آنلاین اطلاعات

Authors

هادی فدایی

استادیار گروه جغرافیا و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم انتظامی امین

منصور بایزیدی

کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Amarnath, M. (۲۰۱۲). Home-Appliance Control using Mobile Cloud Technology in ...
  • doi:۱۰.۱۰۱۶/j.proeng.۲۰۱۲.۰۶.۴۱۵. ...
  • Bimonte, S., Boucelma, O., Machabert, O., & Sellami, S. (۲۰۱۴). ...
  • Bordogna, G., Carrara, P., Criscuolo, L., Pepe, M., & Rampini, ...
  • Brovelli, M. A., Minghini, M., & Zamboni, G. (۲۰۱۶). Public ...
  • doi:۱۰.۱۰۱۶/j.isprsjprs.۲۰۱۵.۰۴.۰۰۲. ...
  • Corbane, C., Saito, K., Dell’Oro, L., Bjorgo, E., Gill, S. ...
  • Deng, Q., Liu, Y., Zhang, H., Deng, X., & Ma, ...
  • Flanagin, A. J, & Metzger, M. J. (۲۰۰۸). The credibility ...
  • doi:۱۰.۱۰۰۷/s۱۰۷۰۸-۰۰۸-۹۱۸۸-y. ...
  • Flavio E. A; Horita, João P. de Albuquerque (۲۰۱۳). An ...
  • Foster, A., & Dunham, I. M. (۲۰۱۵). Volunteered geographic information, ...
  • Gamba, P., & Casciati, F. (۱۹۹۸). GIS and image understanding ...
  • Goodchild, M. F., & Li, L. (۲۰۱۲). Assuring the quality ...
  • doi:۱۰.۱۰۱۶/j.spasta.۲۰۱۲.۰۳.۰۰۲ . ...
  • Goodchild, M.F, (۲۰۰۸). Commentary: whither VGI? GeoJournal۷۲:۲۳۹-۲۴۴,DOI ۱۰.۱۰۰۷/s۱۰۷۰۸-۰۰۸-۹۱۹۰-۴. ...
  • Hand, E. (۲۰۱۰). Citizen science: People power. Nature, ۴۶۶(۷۳۰۷), ۶۸۵-۶۸۷ ...
  • doi:۱۰.۱۰۳۸/۴۶۶۶۸۵a. ...
  • Haworth, B. (۲۰۱۶). Emergency management perspectives on volunteered geographic information: ...
  • doi:۱۰.۱۰۱۶/j.compenvurbsys.۲۰۱۶.۰۲.۰۰۹. ...
  • Huang, Y.-M., Chen, M.-Y., & Mo, S.-S. (۲۰۱۵). How do ...
  • doi:۱۰.۱۰۱۶/j.compedu.۲۰۱۵.۰۳.۰۰۱. ...
  • Kankanamge, N., Yigitcanlar, T., Goonetilleke, A., & Kamruzzaman, M. (۲۰۱۹). Can ...
  • Kerle, N., Stekelenburg, R., van den Heuvel, F., & Gorte, ...
  • Kryvasheyeu, Y., Chen, H., Obradovich, N., Moro, E., Van Hentenryck, ...
  • doi:۱۰.۱۱۲۶/sciadv.۱۵۰۰۷۷۹. ...
  • Kunze, C, & Hecht, R. (۲۰۱۵). Semantic enrichment of building ...
  • doi:۱۰.۱۰۱۶/j.compenvurbsys.۲۰۱۵.۰۴.۰۰۲. ...
  • Melani, A., Khare, R. K., Dhakal, R. P., & Mander, ...
  • doi:۱۰.۱۰۱۶/j.istruc.۲۰۱۵.۰۷.۰۰۳Poser, K., Dransch, D (۲۰۱۰): Volunteered geographic information for disaster ...
  • Rajabifard, A., Feeney, M.-E. F., & Williamson, I. P (۲۰۰۲). ...
  • doi:۱۰.۱۰۱۶/s۰۳۰۳-۲۴۳۴(۰۲)۰۰۰۰۲-۸. ...
  • Scassa, T. (۲۰۱۲). Legal issues with volunteered geographic information. The ...
  • doi:۱۰.۱۱۱۱/j.۱۵۴۱-۰۰۶۴.۲۰۱۲.۰۰۴۴۴.x. ...
  • Shanley, L., Burns, R., Bastian, Z., & Robson, E. (۲۰۱۳). ...
  • doi:۱۰.۲۱۳۹/ssrn.۲۴۶۴۵۹۹. ...
  • Spinsanti, L., & Ostermann, F. (۲۰۱۳). Automated geographic context analysis ...
  • doi:۱۰.۱۰۱۶/j.apgeog.۲۰۱۳.۰۵.۰۰۵. ...
  • Yuan, F., & Liu, R. (۲۰۱۸). Feasibility study of using crowdsourcing ...
  • doi:۱۰.۱۰۱۶/j.ijdrr.۲۰۱۸.۰۲.۰۰۳ ...
  • نمایش کامل مراجع