سیدعلیرضا احمدی - SOHA Smart Energy Systems Lab., Faculty of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University
وحید وحیدی نسب - SOHA Smart Energy Systems Lab., Faculty of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University
محمدصادق قاضی زاده - SOHA Smart Energy Systems Lab., Faculty of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University

در این مقاله، به­منظور اجرای بازآرایی شبکه توزیع هوشمند و تعیین­ظرفیت تولیدات پراکنده به­طور هم زمان، چارچوبی چندهدفه و تصادفی ارائه می­­شود که در آن اهداف کاهش تلفات، کاهش هزینه­های بهره­برداری و کاهش انتشار آلاینده­های زیست­محیطی دنبال می­شود. در بیشتر تحقیقات انجام شده درزمینه ی بازآرایی، بار مشترکین و پست­های توزیع ثابت فرض شده است؛ درحالی که در واقعیت این بارها دائما در حال تغییر هستند. عموما به جهت برنامه­ریزی، بدترین حالت که همان حداکثر بار است را مدنظر قرار می­دهند، ولی آرایش به دست آمده با این فرضیه، به­طور حتم آرایش بهینه نیست. به­همین دلیل برای رفع این مشکل، در این مقاله به­منظور پوشش عدم­قطعیت­های مربوط ­به بار، چارچوب مسئله بازآرایی و تعیین­ظرفیت تولیدات پراکنده در قالب یک مسئله­ی برنامه­ریزی مقید به شانس ارائه شده و در آن شبیه­سازی مونت­کارلو به­کار گرفته شده­است. مسئله بازآرایی و تعیین­ظرفیت تولیدات پراکنده به­طور هم­زمان به­منظور دست­یابی به اهداف از پیش تعیین­شده، یک مسئله بهینه­سازی چندهدفه است. به­منظور حل مسئله­ی بهینه­سازی ارائه­شده در چارچوب چندهدفه تصادفی این مقاله، از یک روش بهینه­سازی قدرتمند تازه معرفی­شده به­نام رهیافت بهینه­سازی مبتنی­بر رفتار انسان استفاده شده است. در نهایت چارچوب چندهدفه­ی تصادفی ارائه­شده، بر روی یک شبکه­ی ۳۳ شینه IEEE پیاده­سازی شده­ و نتایج حاصل از آن تحلیل شده­است.

Distribution system reconfiguration, Distributed generation, Stochastic programming, Human behavior based optimization, بازآرایی شبکه توزیع, تولیدات پراکنده, برنامه ریزی مقید به شانس, بهینه-سازی مبتنی بر رفتار انسان