ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد تبدیل موجک گسسته à trous در تشخیص لایه های نازک

Year: 1400
COI: JR_JRAG-7-1_012
Language: PersianView: 51
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مریم سلاجقه - دانشجوی کارشناسی ارشد؛ دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
علیرضا گودرزی - دانشیار؛ دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران
مجید نعمتی - دانشیار، دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

Abstract:

در اکتشافات هیدروکربنی تشخیص لایه های نازک یکی از مهم ترین بخش های تفسیر ژئوفیزیکی است. به دلیل انبساط موجک تولیدشده لرزه ای که ناشی از اثر تضعیف فرکانس های بالا در زمین است داده های دریافتی از افق هایی که فاصله آن ها کمتر از طول موج ارسالی است، دچار تداخل شده و به صورت یکپارچه در مقاطع دیده می شود، به نحوی که این داده ها نشانگر یک لایه خواهد بود. استفاده از حوزه تبدیل موجک گسسته à trous برای تشخیص لایه های نازک در داده های استحصالی از میدان های نفتی، برای اولین مقیاس بالاگذر در این حوزه، به دلیل عدم نویز امکان پذیر است. ثابت شده است که تجزیه طیفی یک روش موثر برای تحلیل سیگنال لرزه ای در اکتشاف نفت است. در این مقاله درداده واقعی جهت اعتبارسنجی، استفاده از نشانگرهای لحظه ای در حوزه تبدیل موجک گسسته à trous برای تشخیص لایه های نازک در مقاطع لرزه ای بررسی شده است. شیوه کار بدین صورت است که ابتدا داده ها به صورت یک بعدی و رد لرزه به رد لرزه توسط تبدیل موجک گسسته à trous تجزیه می گردد. به دلیل آنکه داده ها در هر مقیاس توسط موجک خاصی مورد تجزیه وتحلیل قرار می گیرند، به نوعی رویدادها پالایه شده و درواقع مقادیر هم سنجی شده با موجک مادر در هر مقیاس محاسبه می شود. پس از اعمال مرحله تجزیه در مقیاس های بالاگذر رویدادها با فرکانس بالاتر باقی می ماند و همین مسئله می تواند به تشخیص لایه های نازک کمک شایان توجهی کند. نتایج این مرحله مبین آن است که اعمال روش مذکور بر داده های مصنوعی و داده های واقعی می تواند به بهبود قابل توجهی در جدایش رویدادها از یکدیگر منجر شود. برای برجسته سازی نتایج درداده واقعی از نشانگرهای متداول لرزه ای نیز بهره گرفته شده است.

Keywords:

نشانگر لحظه ای, تبدیل موجک گسسته à trous, لایه نازک, اثر تیونینگ, مقطع لرزه ای

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JRAG-7-1_012. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1223616/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
سلاجقه، مریم و گودرزی، علیرضا و نعمتی، مجید،1400،کاربرد تبدیل موجک گسسته à trous در تشخیص لایه های نازک،،،،،https://civilica.com/doc/1223616

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • پاک منش، پ.، گودرزی، ع.، کورکی، م.، ۱۳۹۷، مقایسه واهمامیخت ...
  • قانع عزآبادی، م. و جواهریان، ع.، ۱۳۹۱، کاربرد تحلیل طیفی ...
  • گودرزی، ع.، ملایی، ف.، ۱۳۹۷، افزایش توان تفکیک داده های ...
  • Baraniuk, R., Coates, M. and Steeghs, P., ۲۰۰۱. Hybrid linear/quadratic ...
  • Castagna, J., Sun, S. and Siegfried, R., ۲۰۰۳. Instantaneous spectral ...
  • Cohen, L., ۱۹۸۹. Time-frequency distributions-a review. Proceedings of the IEEE, ۷۷ ...
  • Jinghuai Gao, Xiaolong Dong, Wen-Bing Wang, Youming Li and Cunhuan ...
  • Liu, J. and Marfurt, K., ۲۰۰۷. Instantaneous spectral attributes to ...
  • Lu، J.M. Wang، Y., ۲۰۱۱, The Principle of Seismic Exploration; ...
  • Marfurt, K. and Kirlin, R., ۲۰۰۱. Narrow‐band spectral analysis and ...
  • Partyka, G., Gridley, J. and Lopez, J., ۱۹۹۹. Interpretational applications ...
  • Quan, Y. and Harris, J., ۱۹۹۷. Seismic attenuation tomography using ...
  • Roshandel Kahoo, A. and Gholtashi, S., ۲۰۱۵, An Improvement in ...
  • Widess, M., ۱۹۷۳. How Thin is a Thin Bed?. Geophysics, ...
  • Yang, C.; Wang, Y.; Lu, J.; Chen, B.C.; Shi, L. ...
  • Yuan, S., Wang, S., Ma, M., Ji, Y. and Deng, ...
  • Zhou, J., Ba, J., Castagna, J., Guo, Q., Yu, C. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 16,298
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support