کاربرد تبدیل موجک گسسته à trous در تشخیص لایه های نازک

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 459

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRAG-7-1_012

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1400

Abstract:

در اکتشافات هیدروکربنی تشخیص لایه های نازک یکی از مهم ترین بخش های تفسیر ژئوفیزیکی است. به دلیل انبساط موجک تولیدشده لرزه ای که ناشی از اثر تضعیف فرکانس های بالا در زمین است داده های دریافتی از افق هایی که فاصله آن ها کمتر از طول موج ارسالی است، دچار تداخل شده و به صورت یکپارچه در مقاطع دیده می شود، به نحوی که این داده ها نشانگر یک لایه خواهد بود. استفاده از حوزه تبدیل موجک گسسته à trous برای تشخیص لایه های نازک در داده های استحصالی از میدان های نفتی، برای اولین مقیاس بالاگذر در این حوزه، به دلیل عدم نویز امکان پذیر است. ثابت شده است که تجزیه طیفی یک روش موثر برای تحلیل سیگنال لرزه ای در اکتشاف نفت است. در این مقاله درداده واقعی جهت اعتبارسنجی، استفاده از نشانگرهای لحظه ای در حوزه تبدیل موجک گسسته à trous برای تشخیص لایه های نازک در مقاطع لرزه ای بررسی شده است. شیوه کار بدین صورت است که ابتدا داده ها به صورت یک بعدی و رد لرزه به رد لرزه توسط تبدیل موجک گسسته à trous تجزیه می گردد. به دلیل آنکه داده ها در هر مقیاس توسط موجک خاصی مورد تجزیه وتحلیل قرار می گیرند، به نوعی رویدادها پالایه شده و درواقع مقادیر هم سنجی شده با موجک مادر در هر مقیاس محاسبه می شود. پس از اعمال مرحله تجزیه در مقیاس های بالاگذر رویدادها با فرکانس بالاتر باقی می ماند و همین مسئله می تواند به تشخیص لایه های نازک کمک شایان توجهی کند. نتایج این مرحله مبین آن است که اعمال روش مذکور بر داده های مصنوعی و داده های واقعی می تواند به بهبود قابل توجهی در جدایش رویدادها از یکدیگر منجر شود. برای برجسته سازی نتایج درداده واقعی از نشانگرهای متداول لرزه ای نیز بهره گرفته شده است.

Authors

مریم سلاجقه

دانشجوی کارشناسی ارشد؛ دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

علیرضا گودرزی

دانشیار؛ دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران

مجید نعمتی

دانشیار، دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • پاک منش، پ.، گودرزی، ع.، کورکی، م.، ۱۳۹۷، مقایسه واهمامیخت ...
  • قانع عزآبادی، م. و جواهریان، ع.، ۱۳۹۱، کاربرد تحلیل طیفی ...
  • گودرزی، ع.، ملایی، ف.، ۱۳۹۷، افزایش توان تفکیک داده های ...
  • Baraniuk, R., Coates, M. and Steeghs, P., ۲۰۰۱. Hybrid linear/quadratic ...
  • Castagna, J., Sun, S. and Siegfried, R., ۲۰۰۳. Instantaneous spectral ...
  • Cohen, L., ۱۹۸۹. Time-frequency distributions-a review. Proceedings of the IEEE, ۷۷ ...
  • Jinghuai Gao, Xiaolong Dong, Wen-Bing Wang, Youming Li and Cunhuan ...
  • Liu, J. and Marfurt, K., ۲۰۰۷. Instantaneous spectral attributes to ...
  • Lu، J.M. Wang، Y., ۲۰۱۱, The Principle of Seismic Exploration; ...
  • Marfurt, K. and Kirlin, R., ۲۰۰۱. Narrow‐band spectral analysis and ...
  • Partyka, G., Gridley, J. and Lopez, J., ۱۹۹۹. Interpretational applications ...
  • Quan, Y. and Harris, J., ۱۹۹۷. Seismic attenuation tomography using ...
  • An Improvement in Temporal Resolution of Seismic Data Using Logarithmic Time-frequency Transform Method [مقاله ژورنالی]
  • Widess, M., ۱۹۷۳. How Thin is a Thin Bed?. Geophysics, ...
  • Yang, C.; Wang, Y.; Lu, J.; Chen, B.C.; Shi, L. ...
  • Yuan, S., Wang, S., Ma, M., Ji, Y. and Deng, ...
  • Zhou, J., Ba, J., Castagna, J., Guo, Q., Yu, C. ...
  • نمایش کامل مراجع