Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

اندازه گیری ضرایب همبستگی بین ویژگی های استخراج شده از تصاویر سی تی اسکن و ام آر آی

مجله دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، دوره: 20، شماره: 2
Year: 1397
COI: JR_SKUMS-20-2_008
Language: PersianView: 52
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فریبا فرهادی بیرگانی - علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
داریوش فاتحی - علوم پزشکی شهرکرد

Abstract:

زمینه و هدف: امروزه استفاده از کامپیوتر در پردازش تصویر برای حل کاستی های تصاویر پزشکی به سرعت در حال افزایش است. در پردازش تصویر ویژگی های تصویر آنالیز می شوند. ویژگی های تصویر معرف خود تصویر و شامل اطلاعات تصویر می باشند. هدف از مطالعه حاضر بررسی همبستگی بین ویژگی های تصاویر سی تی اسکن و ام آر آی می باشد. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی از اطلاعات ۱۴۵۸ تصویر سی تی و ام آر ۶ بیمار (۳ زن و ۳ مرد) مراجعه کننده به بیمارستان گلستان اهواز استفاده شد. بعد از جمع آوری تصاویر، پیش پردازش و استخراج ویژگی تصاویر انجام شد. سپس ویژگی های تصاویر استخراج شده آنالیز و همبستگی بین آن ها اندازه گیری شد. در مطالعه حاضر همبستگی از نوع توصیفی بود و به دلیل کمی بودن مشاهدات از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. یافته ها: بین بیشتر ویژگی های استخراج شده از تصاویر سی تی و ام آر (از نوع T۱) یک رابطه معنی دار وجود داشت (۰/۰۵>P). همبستگی بین ویژگی های تصاویر سی تی و ام آر (از نوع T۱) بیشتر از همبستگی بین ویژگی های تصاویر سی تی اسکن و ام آر (از نوع T۲) بود. همچنین این همبستگی بیشتر از همبستگی بین تصاویر ام آر (از نوع T۱) و ام آر (از نوع T۲) بود. حداکثر ضریب همبستگی (۰/۹۳) مربوط به ویژگی های بافت و حداقل آن (۰/۰۰۴) مربوط به ویژگی های مورفولوژیکی می باشد. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که رابطه معنی داری بین ویژگی های تصاویر سی تی اسکن و ام آر آی وجود دارد که می توان در مواردی مانند طبقه بندی و قطعه بندی از الگوریتم های مشابه استفاده کرد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_SKUMS-20-2_008. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1223798/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
فرهادی بیرگانی، فریبا و فاتحی، داریوش،1397،اندازه گیری ضرایب همبستگی بین ویژگی های استخراج شده از تصاویر سی تی اسکن و ام آر آی ،https://civilica.com/doc/1223798

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Chaplot S, Patnaik L, Jagannathan N. Classification of magnetic resonance ...
  • Gaikwad SB, Joshi MS. Brain tumor classification using principal component ...
  • Kondo T, Kobayashi I, Taguchi Y, Ohta Y, Yanagimachi N. ...
  • Moore J, Drangova M, Wierzbicki M, Barron J, Peters T, ...
  • Ashton EA, Berg MJ, Parker KJ, Weisberg J, Chen CW, ...
  • Dimililer K, Ilhan A. Effect of image enhancement on MRI ...
  • Poletti PA, Platon A, Rutschmann OT, Schmidlin FR, Iselin CE, ...
  • Schoepf UJ, Costello P. CT angiography for diagnosis of pulmonary ...
  • See TC, Ng CS, Watson CJ, Dixon AK. Appendicitis: spectrum ...
  • Mahesh M. The AAPM/ RSNA physics tutorial for residents: search ...
  • Pan T, Lee TY, Rietzel E, Chen GT. ۴D-CT imaging ...
  • Hsu L-Y, Loew MH. Fully automatic ۳D feature-based registration of ...
  • Kharat KD, Pawar VJ, Pardeshi SR, editors. Feature extraction and ...
  • Herlidou-Meme S, Constans JM, Carsin B, Olivie D, Eliat PA, ...
  • Nixon MS, Aguado AS. Feature extraction and image processing for ...
  • Iftekharuddin KM, Zheng J, Islam MA, Ogg RJ. Fractal-based brain ...
  • Chen W, Giger ML, Li H, Bick U, Newstead GM. ...
  • Wang H, Guo XH, Jia ZW, Li HK, Liang ZG, ...
  • Wu J, Poehlman S, Noseworthy MD, Kamath MV, editors. Texture ...
  • Abdullah N, Chuen LW, Ngah UK, Ahmad KA, editors. Improvement ...
  • Rathi V, Palani S. Brain tumor MRI image classification with ...
  • Roy S, Sadhu S, Bandyopadhyay SK, Bhattacharyya D, Kim T-H. ...
  • Kathirvel R, Batri K. Detection and diagnosis of meningioma brain ...
  • Chaplot S, Patnaik L, Jagannathan N. Classification of magnetic resonance ...
  • Gaikwad SB, Joshi MS. Brain tumor classification using principal component ...
  • Kondo T, Kobayashi I, Taguchi Y, Ohta Y, Yanagimachi N. ...
  • Moore J, Drangova M, Wierzbicki M, Barron J, Peters T, ...
  • Ashton EA, Berg MJ, Parker KJ, Weisberg J, Chen CW, ...
  • Dimililer K, Ilhan A. Effect of image enhancement on MRI ...
  • Poletti PA, Platon A, Rutschmann OT, Schmidlin FR, Iselin CE, ...
  • Schoepf UJ, Costello P. CT angiography for diagnosis of pulmonary ...
  • See TC, Ng CS, Watson CJ, Dixon AK. Appendicitis: spectrum ...
  • Mahesh M. The AAPM/ RSNA physics tutorial for residents: search ...
  • Pan T, Lee TY, Rietzel E, Chen GT. ۴D-CT imaging ...
  • Hsu L-Y, Loew MH. Fully automatic ۳D feature-based registration of ...
  • Kharat KD, Pawar VJ, Pardeshi SR, editors. Feature extraction and ...
  • Herlidou-Meme S, Constans JM, Carsin B, Olivie D, Eliat PA, ...
  • Nixon MS, Aguado AS. Feature extraction and image processing for ...
  • Iftekharuddin KM, Zheng J, Islam MA, Ogg RJ. Fractal-based brain ...
  • Chen W, Giger ML, Li H, Bick U, Newstead GM. ...
  • Wang H, Guo XH, Jia ZW, Li HK, Liang ZG, ...
  • Wu J, Poehlman S, Noseworthy MD, Kamath MV, editors. Texture ...
  • Abdullah N, Chuen LW, Ngah UK, Ahmad KA, editors. Improvement ...
  • Rathi V, Palani S. Brain tumor MRI image classification with ...
  • Roy S, Sadhu S, Bandyopadhyay SK, Bhattacharyya D, Kim T-H. ...
  • Kathirvel R, Batri K. Detection and diagnosis of meningioma brain ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: علوم پزشکی
Paper count: 3,356
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support