فریبا فرهادی بیرگانی - علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
داریوش فاتحی - علوم پزشکی شهرکرد

زمینه و هدف: امروزه استفاده از کامپیوتر در پردازش تصویر برای حل کاستی های تصاویر پزشکی به سرعت در حال افزایش است. در پردازش تصویر ویژگی های تصویر آنالیز می شوند. ویژگی های تصویر معرف خود تصویر و شامل اطلاعات تصویر می باشند. هدف از مطالعه حاضر بررسی همبستگی بین ویژگی های تصاویر سی تی اسکن و ام آر آی می باشد. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی از اطلاعات ۱۴۵۸ تصویر سی تی و ام آر ۶ بیمار (۳ زن و ۳ مرد) مراجعه کننده به بیمارستان گلستان اهواز استفاده شد. بعد از جمع آوری تصاویر، پیش پردازش و استخراج ویژگی تصاویر انجام شد. سپس ویژگی های تصاویر استخراج شده آنالیز و همبستگی بین آن ها اندازه گیری شد. در مطالعه حاضر همبستگی از نوع توصیفی بود و به دلیل کمی بودن مشاهدات از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. یافته ها: بین بیشتر ویژگی های استخراج شده از تصاویر سی تی و ام آر (از نوع T۱) یک رابطه معنی دار وجود داشت (۰/۰۵>P). همبستگی بین ویژگی های تصاویر سی تی و ام آر (از نوع T۱) بیشتر از همبستگی بین ویژگی های تصاویر سی تی اسکن و ام آر (از نوع T۲) بود. همچنین این همبستگی بیشتر از همبستگی بین تصاویر ام آر (از نوع T۱) و ام آر (از نوع T۲) بود. حداکثر ضریب همبستگی (۰/۹۳) مربوط به ویژگی های بافت و حداقل آن (۰/۰۰۴) مربوط به ویژگی های مورفولوژیکی می باشد. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که رابطه معنی داری بین ویژگی های تصاویر سی تی اسکن و ام آر آی وجود دارد که می توان در مواردی مانند طبقه بندی و قطعه بندی از الگوریتم های مشابه استفاده کرد.

Feature extraction, CT-scan, MRI, Correlation coefficient., استخراج ویژگی, سی تی اسکن, ام آر آی, ضریب همبستگی.