نفیسه حاج قاسم - دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین
حامدرضا حاج قاسم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران (آب و سازه های هیدرولیکی) ، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی، تهران
محمد محمدی نیا - دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین
سعید بای - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گنبد طاووس، گنبد
سرور اسکندری خرم آبادی - دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین
مجید تدین - دانشجوی کارشناسی ارشد مهنسی عمران( ژئوتکنیک)،دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

هوش مصنوعی به تعدادی میدانهای فرعی تقسیم شده و سعی دارد تا سیستمها و روشهایی را ایجاد کند. همچنین باید کوشید تا با رفع موانع و مشکلات، سیستمهای خبره موجود را بر روی بستر وب به کاربران ارائه کرد. در حال حاضر سیستمهای خبره تحت وب بسیار زیادی در حوزه های صنعت، پزشکی،مهندسی و علم وجود دارد. در این تحقیق به بررسی هوش مصنوعی و معرفی انواع الگوریتم محاسبات نرم و برتری آن نسبت به بقیه روش ها می پردازیم.در اکثریت پژوهش های انجام شده برتری روش های هوش مصنوعی یا داده کاوی۱ بارز است.و این نشان میدهد که مدلهای مبتنی بر داده کاوی قابلیت های بالایی در استخراج دانش و اطلاعات از داده های عددی و آزمایشگاهی را دارند و به خوبی میتوانند فرآیند و الگوی فیزیکی را استنتاج نمایند .در نهایت با توجه به دقت بالاتر آنها و ثبات بیشتر نتایج آماری به دست آمده، استفاده از این روش ها به عنوان روش مناسبی اکیدا توصیه میشود.

کاربرد هوش مصنوعی، الگوریتم محاسبات نرم، مدیریت زنجیره، سیستم های خبره