مروری بر چگونگی آنالیز کلان داده های تولید شده توسط اینترنت اشیاء

در کلان داده ها آنچه که داده را ارزشمند می کند پردازشی است که روی داده های خام صورت میگیرد تا به داده هایی با ارزش افزوده برسیم. در روند توسعه اجتماعی مدرن، تجزیه و تحلیل کلان داده به تدریج در برنامه ریزی توسعه آینده، ارزیابی ریسک و ادغام وضعیت توسعه بازار اعمال می شود. کلان داده و هوش مصنوعی مهم ترین تغییرات فناوری در دنیای کنونی رایانه ها هستند، و این فناوریها تاثیر بسزایی در تمام مراحل زندگی ما داشته اند. در حال حاضر، با توسعه سریع اینترنت، و اینترنت اشیاء، این شبکه ها هر روز مقادیر زیادی داده تولید میکنند و داده ها به مهمترین منبع اطلاعاتی امروز تبدیل می شوند. مطالعات نشان می دهند که در بسیاری از موارد، هر چه تعداد داده ها بیشتر باشد، نتایج تحلیل با روشهای هوش مصنوعی دارای کارایی بیشتری می شوند. این مقاله خلاصهای از دو مقاله است که در هر کدام از مقاله ها یک مساله را بر اساس یک روش هوش مصنوعی تحلیل خواهیم نمود، خط مشی اصلی این نوشتار یک الگوریتم مشتری آنلاین را بر اساس الگوریتم یادگیری ماشین ۱ برای تحلیل کلان دادهIOT ۳ ۲ بدون ساختار۴ پیشنهاد می کند و از آن در سناریوهای تحلیل کلان داده استفاده می کند و در کنار این مساله، تحلیل و پیشبینی ترافیک شهری را بر اساس یک مدل ترافیکی را در یک منطقه شهری مورد بررسی قرار خواهیم داد.

Keywords:

اینترنت اشیاء , داده کاوی۵ , کلان داده , هوش مصنوعی۶ , یادگیری ماشین