مصطفی بختیاری غریبدوستی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدرضا حسنی آهنگر - استاد دانشگاه جامع امام حسین (ع)

تجزیه و تحلیل احساسات یکی از چالش های مهم در پردازش زبان طبیعی بوده و دارای طیف گسترده ای از کاربردهای دنیای واقعی است. تجزیه و تحلیل احساسات پایه ای بر پیش بینی قطبیت مثبت یا منفی جملات مبتنی بر روش های کیسه کلمات یا ماشین بردار پشتیبانی تمرکز دارد. ما در این مقاله یک مجموعه از شاخص های تحلیل احساس همچون جاسازی کلمات مبتنی بر انگرام و ویژگی های قطبیت را جمع آوری کرده و با استفاده از آن به آموزش یک مدل شبکه عصبی پیچشی پرداخته ایم. در نهایت نتایج مدل خود را با مدل پایه کیسه کلمات مقایسه کرده و نشان داده ایم که مدل ما نتایج بهتری را کسب کرده است.

تحلیل احساسات، پردازش زبان طبیعی، شبکه عصبی پیچشی، جاسازی کلمات