دسته بندی تصاویر برگ گیاهان با استفاده از پردازش تصویر و روش های یادگیری ماشین

گیاهان از پرکاربردترین منابع برای انسانها در زمینه های مختلف محسوب میشوند، لذا تمایز بین گونه های گیاهی امری مهم بوده و از آن بهعنوان سیستم تشخیص گیاه یاد میشود. تاکنون این وظیفه توسط گیاهشناسان خبره صورت می گرفت که امری طاقت فرسا و زمانبر می باشد. در کنار آن نقصان حافظه و خطای انسانی وجود دارد، لذا محققان کوشیدند با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی معایب مذکور را رفع نمایند. بدین منظور، ما یک روش ارئه می دهیم که شامل ۵ فاز پیش پردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، آموزش و دسته بندی می باشد. در این مقاله، مشخصه های مفید شکل برگ، بافت برگ، رنگ برگ را ترکیب کرده و سیستمی برای تشخیص شماری از گونه های گیاهی ارائه می دهیم. در انتها، بردارهای ویژگی تشکیل خواهد شد و سپس با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی relieff و -kنزدیکترین همسایه، آنها را دسته بندی میکنیم و نتایج به دست آمده را با روش های مشابه این زمینه مقایسه می کنیم. نتایج به دست آمده گواه عملکرد صحیح برای شمار زیادی از گونه ها در شرایط مختلف مانند آفت، تغییر فصول و نورپردازی میباشد.

Keywords:

تشخیص برگ , استخراج ویژگی , انتخاب ویژگی , شکل برگ , بافت برگ , رنگ برگ