پیش بینی اقدام به رفتار خود جرحی در مردان مبتلا به اختلال شخصیت مرزی بر اساس سطوح تحمل آشفتگی و دلسوزی به خود
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 282
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SKUMS-18-6_011
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1400
Abstract:
زمینه و هدف: رفتارهای خود جرحی در مبتلایان به اختلال شخصیت مرزی یکی از علایم مهم این اختلال بوده و با پیامدهای مضر همراه می شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی پیش بینی اقدام به رفتار خود جرحی در مردان مبتلا به اختلال شخصیت مرزی بر اساس سطوح تحمل آشفتگی و دلسوزی به خود انجام گرفت.
روش بررسی: روش پژوهش حاضر توصیفی و از نوع همبستگی بود. کلیه مردان مبتلا به اختلال شخصیت مرزی که در نیمه اول سال ۱۳۹۳ به بخش روان پزشکی بیمارستان امام سجاد (ع) تهران مراجعه کرده بودند، جامعه آماری پژوهش حاضر را تشکیل دادند. از بین جامعه آماری فوق، تعداد ۹۴ نفر به روش نمونه گیری
غیر احتمالی در دسترس انتخاب شده و بعد از مصاحبه بالینی، پرسشنامه خود آسیبی عمدی و مقیاس های تحمل آشفتگی و دلسوزی به خود را تکمیل کردند. سپس داده های به دست آمده نیز با استفاده از روش همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه با نرم افزار SPSS تحلیل شد.
یافته ها: نتایج نشان داد رفتارهای خود جرحی با نمره کلی تحمل آشفتگی (۲۶/۰-r=، ۰۱۲/۰>P) و نمره کلی دلسوزی به خود (۳۱/۰-r=، ۰۰۲/۰>P) رابطه منفی دارد. نتایج تحلیل رگرسیون نیز نشان داد که ۱۳% از کل واریانس رفتارهای خود جرحی به وسیله تحمل آشفتگی (۲۳/۳ F=، ۰۱/۰>P) و ۳۱% آن به وسیله دلسوزی به خود (۵۵/۶ F=، ۰۰۱/۰>P) پیش بینی می شود.
نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که عدم تحمل آشفتگی و دلسوزی به خود پایین می تواند رفتارهای خود جرحی را در افراد مبتلا به اختلال شخصیت مرزی پیش بینی کند.
Keywords:
Authors
سجاد بشرپور
Psychology Dept., University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, I.R. Iran
سجاد خانجانی
Psychology Dept., University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, I.R. Iran
علی اکبر فروغی
Student, Clinical Psychology Dept., Tehran Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, I.R. Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :