تبیین راهبردهای توسعه گردشگری در مناطق مرزی بر اساس ماتریس برنامه ریزی استراتژیک کمی
Publish place: Human Geography Research، Vol: 53، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 377
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-53-2_013
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1400
Abstract:
ایران به لحاظ جاذبههای فرهنگی و طبیعی در بین پنج کشور برتر دنیا و از نظر جاذبههای تاریخی در رتبه ۱۰ قرار دارد. بهرغم نقش راهبردی و کلیدی گردشگری در توسعه پایدار منطقهای، فقدان برنامه مناسب از سوی برنامهریزان، ناآگاهی گردشگران از پتانسیلهای گردشگری، و تمایل ضعیف سرمایهگذاری بخش خصوصی در این حوزه باعث شده است صنعت گردشگری در برخی مناطق دچار توسعهنیافتگی شود. پژوهش حاضر در منطقه مرزی سردشت با توجه به ظرفیتهای موجود گردشگری آن و در راستای پاسخگویی به چالشها و محدودیتهای گردشگری در این منطقه و ارائه راهکارهای مناسب انجام شده است. برای شناسایی نقاط قوت و ضعف و فرصتها و تهدیدهای پیش رو، با تعدادی از گردشگران و صاحبنظران مرتبط با صنعت گردشگری، هتلداری، و صاحبان آژانسهای گردشگری در سطح شهرستان و استان به شیوه اشباع نظری مصاحبه شد و با استفاده از مدل SWOT استراتژیهای WT،WO ،ST ، و SO تعیین شد. برای انتخاب بهترین استراتژی جهت توسعه این صنعت، ماتریس برنامهریزی استراتژیک کمی(QSPM) و برای تعیین وزنهای عوامل پرسشنامهای SWOT بر اساس مقیاس لیکرت به صورت پنجگزینهای طراحی و توسط پنجاه نفر از کارشناسان و خبرگان گردشگری تکمیل شد. یافتهها نشان داد با وجود نقاط قوت و فرصت میزان تهدیدها و ضعفها بسیار بالاست و منطقه به لحاظ توسعه گردشگری از سطح آسیبپذیری برخوردار است و توزیع مجدد منابع و برنامهریزی بهینه در منطقه امری الزامی است. همچنین، راهبرد WO۳ با نمره ۵۶/۴ یعنی تقویت و ارتقای سطح زیرساختها و خدمات گردشگری بهعنوان بهترین راهبرد پیشنهاد شده است.
Keywords:
Authors
یحیی میرشکاران
استادیار جغرافیای سیاسی، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران
علی صادقی
استادیار گروه علوم انسانی و اجتماعی دانشگاه فرهنگیان، تهران
الهام وحیدی
دانشآموخته دکتری گروه مطالعات زنان دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :