ارائه الگوی مناسب جذب اعضای هیئت علمی دانشگاه فنی وحرفه ای با رویکرد آمیخته تشریحی
Publish place: KARAFAN، Vol: 17، Issue: 5
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 276
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-17-5_002
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1400
Abstract:
هدف پژوهش حاضر، شناسایی مولفه های موثر بر جذب اعضای هیئت علمی و ارائه الگو است. از نظر هدف، کاربردی و داده ها آمیخته تشریحی است. جامعه آماری بخش کمی کلیه اعضای هیئت علمی دانشگاه فنی وحرفه ای می باشد. گروه نمونه از جدول کرجسی و مورگان و از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای ۱۳۲ نفر انتخاب شدند. جامعه پژوهش بخش کیفی، خبرگان حوزه جذب هستند، روش نمونه گیری آگاهانه از نوع هدفمند گلوله برفی است که اطلاعات در تعداد ۳۰ نفر به اشباع رسید. در بخش کمی آلفای کرونباخ اندازه گیری شد که آلفای کل برابر ۹۰/۰ شد. روایی آن از طریق روایی هم زمان و CVR انجام شد. در بخش کیفی اسناد ملی و بین المللی بررسی و با یافته های بخش کمی تطبیق شد. برای تعیین اعتبار درونی یافته ها، علاوه بر مطالعه مبانی نظری و مصاحبه با افراد کانونی، نظرات گروهی از خبرگان نیز لحاظ شد. برای اعتبار بیرونی یافته ها از تکنیک های حصول اشباع نظری استفاده شد. یافته های بخش کمی ابعاد شناسایی شده، سازه های الگوی جذب اعضای هیات علمی را حمایت می کنند. یافته های بخش کیفی نیز تاییدکننده یافته های بخش کمی است که نشان داد الگوی مربوطه شامل ابعاد اعتقادی، علمی آموزشی، پژوهشی و فناوری، خدماتی، مشاوره ای، رشد حرفه ای، توانایی های بلوغی و توانایی های رهبری می باشد.
Keywords:
Authors
خدیجه عسگری
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت آموزشی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
فاطمه حمیدی فر
استادیار، گروه مدیریت آموزشی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مهدی شریعتمداری
استادیار، گروه مدیریت آموزشی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
عباس خورشیدی
استاد، گروه مدیریت آموزشی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :