تشخیص حملات فیشییگ با استفاد از الگوریتم بهینه سازی سیجاقک

حملات فیشینگ یکی از چالش های مهم گسترش تجارت الکترونیک و فضای کسب و کار آنلاین است که سارق با جعل یک وب سایت سعی دارد کاربران را به سمت خود جذب نماید و اطلاعات مهم آنها را سرقت نماید. شناسایی حملات فیشینگ و سرقت آنلاین دارای اهمیت بسزایی است زیرا این حملات می توانند زیان فراوانی را به کاربران اینترنت وارد نمایند. در این تحقیق سعی داریم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی سنجاقک روش جدیدی جهت تجزیه و تحلیل وب سایت ها و وب سایت های جعلی ارائه دهیم که قادر باشد با کمترین خطای طبقه بندی وب سایت های عادی را از غیرعادی تشخیص دهد.

Keywords:

حملات فیشینگ , طبقه بندی , ماشین بردار پشتیبان , الگوریتم بهینه سازی سنجاقک