عاطفه محمدی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مریم حسن پور - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

حملات فیشینگ یکی از چالش های مهم گسترش تجارت الکترونیک و فضای کسب و کار آنلاین است که سارق با جعل یک وب سایت سعی دارد کاربران را به سمت خود جذب نماید و اطلاعات مهم آنها را سرقت نماید. شناسایی حملات فیشینگ و سرقت آنلاین دارای اهمیت بسزایی است زیرا این حملات می توانند زیان فراوانی را به کاربران اینترنت وارد نمایند. در این تحقیق سعی داریم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی سنجاقک روش جدیدی جهت تجزیه و تحلیل وب سایت ها و وب سایت های جعلی ارائه دهیم که قادر باشد با کمترین خطای طبقه بندی وب سایت های عادی را از غیرعادی تشخیص دهد.

حملات فیشینگ، طبقه بندی، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم بهینه سازی سنجاقک