پردازش نتایج مبتنی بر روش های یادگیری ماشین برای کیفیت تجربه کاربران صوت در بستر پروتکل اینترنت

امروزه به علت گسترش و استفاده فراگیر از سرویس های مبتنی بر شبکه های کامپیوتری با طیف وسیعی از کاربران از حیث تعداد و تنوعمواجه هستیم. بنابراین رضایت کاربر بسیار اهمیت دارند از این رو مفهومی به نام کیفیت سرویس مطرح می شود.در این پژوهش به علت ماهیت انسان گونه نظرات کاربران که تفاوت معنا داری در ذهن کاربر بین نظرات محسوس نمی شود از روش فازی جهتمدل نمودن نظرات کاربران استفاده نمودیم .سپس با استفاده از ابزارهای داده کاوی Rapiminer الگوریتم های یادگیری ماشین درختتصمیم، Naïve Base و KNN را بر روی این نظرات اعمال نمودیم.در این پژوهش تلاش گردید با تحلیل دقیق داده ها و اطلاعات و روش هایمختلف مثل روش فازی جهت استفاده در یادگیری ماشین را انتخاب کردیم. جهت ارزیابی و اعتبار سنجی عملکرد روش های ذکر شده از متدCross Validation استفاده نمودیم که همانطور انتطار می رفت دقت و افزایش کارایی محسوسی مشاهده گردید.

Keywords:

کیفیت سرویس , سیستم فازی , یادگیری ماشین , گیفیت تجربه