مدیریت انرژی الکتریکی در فولادسازی با کوره های قوس الکتریک بر اساس میزان مصرف بار با بکارگیری تپ چنجرهای زیر بار

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 360

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FOU-4-1_006

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1400

Abstract:

مدیریت سمت تقاضا موضوع مهمی است که در سال های اخیر به طور گسترده مورد بحث و بررسی در صنعت برق قرار گرفته است. فرآیندهای صنعتی مانند تولید فولاد به طورکلی برنامه ریزی پیچیده ای دارند. در بسیاری از کشورهای صنعتی این کارخانه ها به طور مستمر در برنامه های منابع پاسخ گوی تقاضا، شرکت می کنند. کوره های قوس الکتریکی در کارخانه های تولید فولاد به عنوان پتانسیل بالایی برای مدیریت سمت تقاضا شناخته می‎شوند. روشی که به طور معمول برای مدل سازی، بهینه سازی و به طورکلی برنامه ریزی چنین کارخانه هایی استفاده می شود شبکه کار-منابع (RTN) است. برای رفع مشکل دست یابی به جواب بهینه استفاده از یک الگوریتم فرا ابتکاری مبتنی بر بکارگیری تپ چنجرهای زیر بار (OLTC) پیشنهاد می شود. به منظور مقایسه مطلوب از دو الگوریتم ژنتیک (GEN) و ازدحام ذرات (PSO) برای این منظور استفاده شده است. مطالعات موردی برای نشان دادن تاثیر روش پیشنهادی روی برنامه ریزی روزانه یک کارخانه فولاد انجام شد. به طور کلی نتایج نشان داد که در نظر گرفتن تپ چنجرهای زیر بار در برنامه ریزی کارخانه فولاد سبب بهبود قابل توجهی در کاهش هزینه های تمام شده روزانه آن می شود.

Keywords:

صنایع فولاد , کوره های قوس الکتریکی , مدیریت سمت تقاضا , تپ چنجرهای آنلاین بار , الگوریتم فرا ابتکاری

Authors

سید محمد رضاییان

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری مازندران

نبی اله رمضانی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه علم و فناوری مازندران

مجید عباسی

دانشیار، دانشکده مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، مازندران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ilic M. D., Xie L., Joo J.-Y., Efficient coordination of ...
  • Xu Y., Li N., Low S., Demand response with capacity ...
  • Wei W., Liu F., Mei S., Energy pricing and dispatch ...
  • Fang X., Hu Q., Li F., Wang B., Li Y., ...
  • Paulus M., Borggrefe F., The potential of demand-side management in ...
  • Li N., Chen L., Dahleh M., Demand response using linear ...
  • Kamyab F., Amini M., Sheykhha S., Hasanpour M., Jalali M., ...
  • Ji S., Lu T., Zhao Z., Yu H., Yuan L., ...
  • Zhang X., Hug G., Optimal regulation provision by aluminum smelters, ...
  • Zhang X., Hug G., Kolter J.Z., Harjunkoski I., Model predictive ...
  • Ashok S., Peak-load management in steel plants, Applied Energy, ۲۰۰۶, ...
  • Nolde K., Morari M., Electrical load tracking scheduling of a ...
  • Zhang X., Hug G., Harjunkoski I., Cost-effective scheduling of steel ...
  • Zhang X., Hug G., Kolter J. Z., Harjunkoski I., Computational ...
  • Harjunkoski I., Grossmann I. E., A decomposition approach for the ...
  • Pantelides C.C., Unified frameworks for the optimal process planning and ...
  • Castro P.M., Barbosa-Póvoa A.P., Matos H.A., Novais A.Q., Simple continuous-time ...
  • P. M. Castro, Ignacio E. Grossmann and Augusto Q. Novais, ...
  • فرشاد مریخ بیات، الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری (همراه ...
  • یقینی م.، کاظم زاده اخوان م.ر.، الگوریتم های بهینه سازی ...
  • نمایش کامل مراجع