پیش بینی میزان آلودگی فلزات سنگین در رسوبات رودخانه گرگانرود با استفاده از داده کاوی
Publish place: Marine Science and Technology Journal، Vol: 24، Issue: 94
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 249
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTJ-24-94_005
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1400
Abstract:
به منظور پیش بینی میزان آلودگی فلزات سنگین در رسوبات رودخانه گرگانرود با استفاده از داده کاوی، در طول رودخانه گرگان رود نمونه های رسوبی در دو فصل (بهار و تابستان) و در ۱۰ ایستگاه با سه تکرار نمونه برداری گردید. پس از آنالیز دستگاهی نمونه ها، داده های خام فلزات سنگین جمع آوری شد. سپس روش پیشنهادی مطرح گردید که شامل مراحل شروع و گردآوری داده ها، پیش پردازش داده ها ، ساخت مدل و همچنین ارزیابی و خروجی می باشد. در مرحله ساخت مدل، ساخت طبقه بندی با استفاده از۳ الگوریتم Naive bayes و درخت تصمیم و k-nn انجام شد و سپس ارزیابی صورت گرفت که معیار های صحت (Accuracy)، دقت (Precision )، فراخوانی(Recall) و خطا (Error) بررسی و مقایسه گردید. در خروجی روش پیشنهادی، هر ۳ الگوریتم برروی داده های مورد نظر نتایج مثبتی داشتتند. مقادیرمعیارهای صحت، دقت، فراخوانی و خطا در الگوریتم Naive bayes ، به ترتیب %۹۲، %۴۴/۹۴، %۸۹/۸۸ ،%۸ بدست آمد که این مقادیر درالگوریتم Naive bayes از ۲ الگوریتم درخت تصمیم و k-nn بیشتر بود. همچنین الگوریتم K-nn نسبت به درخت تصمیم خروجی بهتری داشت و مقادیرصحت و دقت در این الگوریتم بیشتر از الگوریتم درخت تصمیم بدست آمد.
Keywords:
Authors
رضا طاولی
استادیار موسسه آموزش عالی پویندگان دانش چالوس
عاطفه آقاخانی
کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی پویندگان دانش چالوس
حسین باقری
عضو هیات علمی پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :