طبقه بندی کاربری/پوشش اراضی با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر دزفول)

از مزایای طبقه بندی کاربری پوشش اراضی کمک به برنامه ریزی ومدیریت توسعه شهری، محیط زیست ومنابع طبیعی بطور عمدهوچندین استفاده دیگر می باشد . لذا علم سنجش از دور و برنامه های رایانه ای پردازش رقومی تصاویر به عنوان یک ابزار به روزوکار آمد می تواند کمک شایانی به حل مسایل وتصمیم گیری های کلان شهر ها ودیگر مناطق داشته باشد. در این پژوهش بااستفاده از تصاویر ماهواره لندست ۸ (سنجنده OLI) شهر دزفول که این تصاویر در تاریخ ۲۰۱۶ / ۰۳ / ۳۰ برداشت شده بودند موردپردازش قرار گرفته وبا استفاده از برنامه های ENVI , ARC MAP طبقه بندی شهر انجام گردید ونتایج آن در ۵ کلاس مختلفبه روش شبکه های عصبی مصنوعی با ذکر مساحتها بدست آمد.

Keywords:

طبقه بندی , ENVI , لندست ۸ , سنجش از دور , شبکه های عصبی مصنوعی