ارتباط جایگاه برش Taq۱ ژن کلسیتونین و پلی مورفیسم (Alu۱ (rs۱۸۰۱۱۹۷ ژن کلسیتونین رسپتور با میزان تراکم استخوان در زنان بالای ۴۵ سال در شهرستان شهرکرد
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 223
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SKUMS-17-3_013
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1400
Abstract:
زمینه و هدف: پوکی استخوان، شایع ترین اختلال در متابولیسم مواد معدنی استخوان است. جایگاه برشی Taq۱ در ژن کلسیتونین و پلی مورفیسم AluI در ژن گیرنده ی کلسیتونین به عنوان عوامل ژنتیکی می توانند در ارتباط با میزان تراکم استخوان باشند. هدف از این مطالعه تعیین ارتباط بین جایگاه برش Taq۱ و پلی مورفیسم AluI با میزان تراکم استخوان بود.
روش بررسی: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، ۲۰۰ خانم بالای ۴۵ سال مراجعه کننده به مراکز سنجش تراکم استخوان شهرکرد در سال های ۹۲-۱۳۹۱ وارد شدند. تراکم استخوان گردن ران و مهره های کمر با استفاده از روش جذب سنجی اشعه X با انرژی دوگانه (DEXA) اندازه گیری و براساس ضریب تی (T- Score) به دو گروه بیمار یا دارای پوکی استخوان (۱۳۰) و سالم یا شاهد) ۷۰ نفر) تقسیم شدند. ژنوتیپ های مختلفTaq۱ (TT/Tt/tt) و AluI (TT/TC/CC) با استفاده از روشPCR RFLP تعیین شدند.
یافته ها: توزیع ژنوتیپی پلی مورفیسم AluI برای ژنوتیپ های TT، TC و CC در گروه شاهد به ترتیب ۴/۳۱%، ۷/۳۵% و ۹/۳۲% و در گروه بیمار به ترتیب ۵۴/۳۱%، ۰۸/۶۳% و ۳۸/۵% بود. در گروه شاهد و بیمار برای جایگاه برش Taq۱ فقط ژنوتیپ tt مشاهده شد.
نتیجه گیری: ارتباط معنی داری بین جایگاه برش Taq۱ و پلی مورفیسم AluI با میزان تراکم استخوان وجود نداشت و احتمال دارد عوامل ژنتیکی دیگری بر روی تراکم استخوان تاثیرگذار باشند.
Keywords:
Authors
فرزانه ضرغام پور
Student, Genetics Dept., University of Shahrekord, Shahrekord, I.R. Iran
راضیه پوراحمد
Genetics Dept., University of Shahrekord, Shahrekord, I.R. Iran
مرتضی دهقان
Shahrekord University of Medical Science, Shahrekord, I.R. Iran
مرتضی هاشم زاده چالشتری
Shahrekord University of Medical Science, Shahrekord, I.R. Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :