تصویر پردازی سناریو مبنا با هدف بهبود عملکرد نظام مدیریت بحران در شهر تهران در افق ۱۴۱۰
Publish place: Defensive Future Studies، Vol: 3، Issue: 8
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 462
This Paper With 33 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DFSR-3-8_004
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1400
Abstract:
دستیابی به «شهری امن و مقاوم در برابر انواع آسیبها، مخاطرات و سوانح» به مثابه یکی از آرمان های سند چشمانداز شهر تهران در نظر گرفته شده است؛ در این امتداد طرح جامع شهر تهران «بهبود نظام مدیریت بحران و ارتقاء کیفیت دفاع غیرعامل شهر» را بهمثابه یکی از راهبردهای اصلی توسعه شهر تهران در نظر آورده است. بسیاری از صاحبنظران، ترسیم و به چالش کشیدن تصاویر آینده شهرها، به منظور پیشی گرفتن از تغییر و تحولات در حال وقوع و کسب آمادگی لازم برای مواجهه و مقابله با پیچیدگیهای ذاتی آینده را بهمنزله یکی از حیاتیترین نیازهای جوامع شهری در نظر میگیرند و معتقدند که ادامه حیات و بقای شایسته شهرها بدون برخورداری از تصاویر جذاب، نیرومند و پابرجا، امکان پذیر نیست. ازاین رو، در این پژوهش تلاش میشود تا با بهرهگیری از روش «چهار آینده جایگزین عمومی دیتور» تصاویر آینده شهر تهران، در قالب کهن الگوهای "رشد، فروپاشی، جامعه نظمیافتهو جامعه تحولیافته"، موردبررسی قرار گیرند تا ضمن شناسایی مهم ترین چالشها و فرصت های آیندههای جایگزین، مبنایی برای تصمیمسازی و ترسیم آینده مطلوب شهر تهران و ارائه پیشنهادهای خبره محور بهمنظور ارتقا عملکرد و توان شهر در حوزه مدیریت بحران و دفاع غیرعامل فراهم آید. نتایج حاصل از جمعبندی آراء خبرگان، توانمندسازی اجتماعات محلی و بهرهگیری از رویکردهای اجتماع محور مدیریت بحران را بهمنزله راهکاری برای ارتقا توان دفاعی شهر تهران در نظر میآورد.
Keywords:
Authors
آرمین فیروزپور
دانشجوی دکتری دانشگاه تهران
علی اصغر پور عزت
استاد دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
غزاله طاهری عطار
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
غلامرضا کاظمیان
دانشیار مدیریت شهری دانشگاه علامه طباطبایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :