منوچهر نورایی نژاد - کارشناسی ارشد آمار و ریاضی ،دانشگاه یاسوج،ایران

دیابت نوعی بیماری است که به دلیل افزایش سطح قند خون ایجاد می شود. روشهای سنتی مختلف موجود برای تشخیص دیابت مبتنی بر آزمایشهای فیزیکی و شیمیایی است. این روش ها به دلیل عدم قطعیت های مختلف می توانند دارای خطا می باشند. برای طبقه بندی آماری بیماری دیابت یک مجموعه داده را که شامل ۷۶۸ نمونه )بیمار( می باشد و ۸ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم بگینگ استفاده کردیم. الگوریتم بگینگ طبقه بندهای ترکیبی چندین طبقه بند را ترکیب میکنند. در واقع این طبقه بندها، هر کدام مدل خود را بر روی داده ها ساخته و این مدل را ذخیره می کنند. در نهایت، جهت طبقه بندی، یک رای گیری در بین این طبقه بند ها انجام می شود و آن طبقه ای که بیشترین میزان رای را بیاورد، طبقه نهایی محسوب می شود . با استفاده از این الگوریتم توانستیم دقت طبقه بندی بیماری دیابت را ۷۵.۳۹۰۶ % افزایش دهیم.

داده کاوی، دیابت، الگوریتم بگینگ.