Diabetes in India: Perspectives on Awareness and Care
Publish place: Epidemiology and Health System Journal، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 104
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_INJER-3-1_012
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1400
Abstract:
Background and aims: Diabetes is a major killing recognized as a silent epidemic globally problem. India has the highest number of diabetes cases in the world causing huge morbidity and economic losses to the country. There were ۶۶.۸ million adults suffering from with diabetes in India in ۲۰۱۴, which is expected to rise by ۶۳% to ۱۰۹ million by ۲۰۳۵. Diabetes led to at least USD ۶۱۲ billion in health expenditure worldwide in ۲۰۱۴ (۱۱% of total spending on adults). Indian diabetic population is expected to reach ۷۰ million by ۲۰۲۵. The aim of this study was to explore the perspectives on diabetes awareness and care in India. Method: This paper is based on secondary literature review and authors experience some studies on disease and diabetes in India. Results: There are three levels of awareness and care: Primary, Secondary and Tertiary. Once, an optimum level of awareness across the three levels is achieved, it would be translated into optimum level of care. Conclusions: Diabetes is a major challenge for India’s health care system. An optimal mix of awareness levels is required at primary, secondary and tertiary levels in India for a Whole Society Approaching to Diabetes care.
Keywords:
Authors
Kanchan Mukherjee
Center for Health Policy, Planning and Management School of Health Systems Studies TISS
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :