ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقابله با مشکل شروع سرد کاربران جدیدالورود در شبکه های اجتماعی با استفاده ازمدل طبقه بندی افراد

Year: 1400
COI: ICMT02_060
Language: PersianView: 110
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

کیمیا سکاکی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
ایمان رئیسی وانانی - عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
سیدسروش قاضی نوری - عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

Abstract:

سیستمهای توصیه گر در زمینه های مختلفی از جمله فیلم، شبکه های اجتماعی و غیره مورد استفاده قرار میگیرند. هدف سیستمهای توصیه گر ارائه پیشنهادات جذاب به کاربران با توجه به عملکردشان در سیستم است. محبوبترین سیستم های پیشنهاد دهنده مدلهای محتوا محور و روشهای فیلترگذاری مشارکتی است. یکی از بزرگترین چالش های روشهای فیلترگذاری مشارکتی شروع سرد میباشد. مشکل شروع سرد زمانی بوجود می آید که اطلاعات کافی در مورد عملکرد کاربر جدید و یا آیتم جدید در سیستم وجود ندارد. سیستم های توصیه گر با توجه به محیط عملیاتی مورد نظر، از تکنیکهای مختلف وابسته به محیط استفاده می کنند. در این تحقیق برای شناسایی مدل با دقت بالا از نرم افزار پایتون با الگوریتم های طبقه بندی مختلف استفاده شده است. مدل پیشنهاد شده در این مقاله بر اساس سیستم توصیهگر مبتنی بر اطلاعات کاربر میباشد. نتایج این تحقیق نشان میدهد، طبقه بندی دادهها در الگوریتم یادگیری عمیق با دقت بالاتری نسبت به بقیه الگوریتم ها انجام میشود

Keywords:

سیستم توصیه گر، یادگیری عمیق، شروع سرد، شبکه های اجتماعی

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICMT02_060. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1229114/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
سکاکی، کیمیا و رئیسی وانانی، ایمان و قاضی نوری، سیدسروش،1400،مقابله با مشکل شروع سرد کاربران جدیدالورود در شبکه های اجتماعی با استفاده ازمدل طبقه بندی افراد،Second International Conference on Management, Tourism and Technology،https://civilica.com/doc/1229114

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 16,505
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support