اثرات متقابل شوری آب آبیاری و کود نیتروژنه اوره بر عملکرد و اجزای عملکرد گندم (.Triticum aestivum L) رقم بم
Publish place: Environmental Stresses in Crop Sciences، Vol: 13، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 207
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESCS-13-3_020
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1400
Abstract:
این پژوهش مزرعه ای با هدف بررسی مقدار کود اوره موردنیاز گندم در سطوح مختلف شوری آب آبیاری طراحی و در ایستگاه تحقیقات شوری صدوق یزد که مجهز به استخرهای ذخیره آب با کیفیت های مختلف است اجرا شد. این تحقیق دارای سه سطح شوری آب آبیاری ۱.۸۸، ۷.۲۲ و ۱۶.۱۴ دسی زیمنس برمتر و پنج سطح کود اوره شامل ۰ (صفر)، ۱۰۰، ۲۰۰، ۳۰۰ و ۴۰۰ کیلوگرم در هکتار بود. آزمایش در قالب طرح آماری بلوک های کامل تصادفی و به صورت اسپلیت پلات با سه تکرار اجرا شد. نتایج نشان داد که مصرف کود اوره در کلیه سطوح شوری آب آبیاری ضرورت دارد. الگوی پاسخ گندم به کود نیتروژنی در هر سه سطح شوری مشابه بود و از معادله درجه دوم پیروی کرد، لیکن با افزایش شدت تنش شوری، شیب افزایش عملکرد کاهش یافت. هم چنین نتایج این تحقیق نشان داد که با افزایش شوری آب آبیاری از ۱.۸۸ به ۷.۲۲ دسی زیمنس بر متر عملکرد دانه گندم کاهش معنی داری نداشت و نیاز کودی نیز تغییری نکرد. اما با افزایش شوری آب آبیاری به ۱۶.۱۴ دسی زیمنس بر متر میزان عملکرد دانه به میزان یک تن و اوره موردنیاز به میزان ۱۴۰ کیلوگرم در هکتار کاهش یافت. درمجموع، نتایج این پژوهش نشان داد که برای تولید حدود ۴.۵ تن دانه گندم با استفاده از آب آبیاری با هدایت الکتریکی ۱.۸۸ تا ۷.۲۲ دسی زیمنس بر متر در شرایط گرم و خشک استان یزد مصرف کود اوره به ترتیب به میزان ۴۰۰ و ۳۰۰ کیلوگرم در هکتار و برای تولید ۳.۶ تن در هکتار عملکرد دانه با استفاده از آب آبیاری با هدایت الکتریکی ۱۶.۱۴ دسی زیمنس بر متر مصرف ۲۶۰ کیلوگرم در هکتار اوره کفایت می کند.
Keywords:
Authors
مهدی کریمی
استادیار پژوهش، مرکز ملی تحقیقات شوری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :