Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مدلسازی هوشمند منفرد(پرسپترون چند لایه) و ترکیبی (نروفازی) تخریب جنگل (محدوده: شهرستان ساری)

Year: 1399
COI: JR_JGSKH-21-60_015
Language: PersianView: 83
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سمیه مهرآبادی - university of tabriz

Abstract:

روش های کلاسیک یا روشهای سخت بر دقیق بودن محاسبات، پایه­گذاری شده­اند درحالیکه دنیای واقعی بر نادقیق بودن مرزها و عدم قطعیت­ها استوار است که بیشتر با روش های محاسبات نرم مطابقت دارد، که این روش­ها نیز به تنهایی نقاط ضعف و قوتی دارند و برای رفع آنها تئوری پیوند­زنی مطرح شد که با عنوان سیستم­های ترکیبی هوشمند شناخته می­شوند. در این تئوری دو یا چند روش هوشمند با یکدیگر ترکیب می­شود تا کاستی­ها و نواقص روش­های منفرد رفع یا تعدیل گردد. در این مطالعه، تخریب جنگل با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون و روش ترکیبی عصبی-فازی مدل­سازی شده­است. برای اینکار از تصاویر سنسور TM ماهواره لندست ۵ سال ۱۹۹۹ و سنسور OLI متعلق به لندست ۸ برای سال ۲۰۱۷ استفاده شد. از مناطق جنگلی تخریب شده و جنگل بدون تخریب در ۲۰۰ نقطه نمونه­برداری شد. سپس ۷ فاکتور تخریب جنگل شامل: فاصله ازعوارضی همچون (شهر-رودخانه-روستا-دریا-جاده)، ارتفاع و شیب برای ۲۰۰ نقطه محاسبه شد. برای ارزیابی عملکرد مدل­ها از میانگین مربعات خطای استفاده شد که برای شبکه پرسپترون با سه الگوریتمLevenberg-Marquardt, Bayesian Regularization, Scaled Conjugate Gradient  به ترتیب ۵۰.۰۵۳، ۴۰.۰۷۰ و ۸۰.۰۹۰ بدست­آمد. MSE برای مدل عصبی-فازی با الگوریتم بهینه­سازی و روش ترکیبی به ترتیب ۰۰.۰۱۹ و ۰.۰۱۰۲ محاسبه شد. تحلیل نتایج حاکی از عملکرد مطلوب مدل نروفازی در کاهش خطا و افزایش تعمیم­پذیری می­باشد. مدل نروفازی با تکیه بر قاعده عدم قطعیت شرایطی را ایجاد کرده که به واقعیت شباهت بیشتری داشته و نسبت به مدل پرسپترون در انتخاب داده­ی مناسب موفق­تر بوده­است.  

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JGSKH-21-60_015. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1230371/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مهرآبادی، سمیه،1399،مدلسازی هوشمند منفرد(پرسپترون چند لایه) و ترکیبی (نروفازی) تخریب جنگل (محدوده: شهرستان ساری)،https://civilica.com/doc/1230371

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Akbarzadeh A, Taghizadeh Mehrjardi R, Rouhipour H, Gorji M, and ...
  • Al-Hmouz A, Shen J, Member Senior I, Al-Hmouz R, and ...
  • Bashiri M, and FarshbafGeranmayeh A. ۲۰۱۱. Tuning the parameters of ...
  • Behnia M, Akbari Valani H, Bameri M, Jabalbarezi B, and ...
  • Borrelli P, Sandia Rondón A, Schütt B. ۲۰۱۳. The use ...
  • Castillo O, Melin P, Kacprzyk J, Pedrycz W. ۲۰۰۵. Soft ...
  • Fisher R. ۲۰۱۲. Tropical forest monitoring, combining satellite and social ...
  • Mahmoud O, Farhat A, Momoh J, and Salami E. ۲۰۰۷. ...
  • Mas J.F, Puig H, Palacio J.L, Sosa-Lo´pez A. ۲۰۰۴. Modelling ...
  • Nasr S.M, Moustafa Medhat A.E, Seif H.A.E, Kobrosy G. ۲۰۱۲. ...
  • Nayyer Sabeti S.M, and Deevband MR. ۲۰۱۵. Hybrid Evolutionary Algorithms ...
  • Pir Bavaghar M. ۲۰۱۵. Deforestation modelling using logistic regression and ...
  • Rumelhart D. E, Hinton G. E, Williams R. J. ۱۹۸۶. ...
  • Schultz R.E.O, Centeno T M, Selleron G, Delgado M.R, A ...
  • Yetilmezsoy K, Bestamin O, Mehmet C. ۲۰۱۱. Artificial Intelligence-Based Prediction ...
  • Yildirim Y, and Bayramoglu M. ۲۰۰۶. Adaptive neuro-fuzzy based modelling ...
  • احمدی ندوشن، مژگان؛ سفیانیان، علیرضا؛ خواجه الدین، سید جمال الدین. ...
  • بابایی میبدی، حمید؛ طحاری مهرجردی، محمدحسین؛ تقی زاده مهرجردی، روح ...
  • تقی زاده مهرجردی، روح الله؛ سرمدیان، فریدون؛ ثوابقی، علامرضا؛ امید، ...
  • حسین پور نیکنام، حسین؛ اژدری مقدم، مهدی؛ خسروی، محمود. (۱۳۹۱). ...
  • سقط فروش، امیر؛ منجزی، مسعود؛ خادمی حمیدی، جعفر. (۱۳۹۶). بهینه ...
  • شبانی پور، مهرنوش؛ درویش صفت، علی اصغر؛ رفیعیان، امید؛ اعتماد، ...
  • منهاج، محمد باقر. (۱۳۹۳) هوش محاسباتی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، جلد ...
  • ناهیدتیتکانلو، حسین؛ فکری، رکسانا؛ کرامتی، عباس. (۱۳۹۶). مدلسازی عدم قطعیت ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 23,880
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support