احسان ارکانی - PhD Student in Management, Crisis Management, Sheikh Baha'i Non-Profit Higher Education Institute, Isfahan, Iran.
حسین حاتمی نژاد - Associate Professor of Geography and Urban Planning, University of Tehran, Tehran, Iran.
سهیل قره - Associate Professor, Payame Noor University, Mashhad, Iran

امروزه، آسیب پذیری شهرها و به خصوص بافت های قدیمی و فرسوده در برابر زلزله، به عنوان مسئله­ای جهانی پیش روی متخصصان رشته های گوناگون قرار گرفته است. این وضع در کشورهای دارای ساختار طبیعی مخاطره آمیز، از جمله ایران، طی دهه های اخیر به صورتی حادتر نمود یافته است. بافت های فرسوده شهریبه عنوان نقطه جوشش اصلی یک شهر نشان دهنده هویت آن شهر می­باشند، در مقابل سوانح و پدیده های طبیعی به خصوص زلزله ناپایدار وآسیب پذیرند. این پژوهش با هدف شناسایی و اولویت­بندی عوامل موثر بر افزایش ریسک زلزله در بافت­های فرسوده شهری تدوین شد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش تحلیلی مبتنی بر رویکرد چندمعیاره است. برای جمع آوری اطلاعات از روش کتابخانه­ای و میدانی استفاده شد. جامعه آماری پژوهش را کارشناسان و متخصصین حوزه شهری تشکیل می­دادند که حجم نمونه ۳۰ نفر برآورد شد. در جهت دستیابی به اهداف مدنظر در این پژوهش از تکنیک دلفی فازی و مدل BMW استفاده شد. نتایج حاصل از تکنیک دلفی فازی تایید کننده عوامل و زیرعامل­های شناسایی شده بود. نتایج منتج از مدل BMW حاکی از آن بود که از بین عوامل شناسایی شده عوامل طبیعی با امتیاز نهایی۳۲۱/۰ در رتبه اول، عامل کیفیت مسکن با امتیاز نهایی ۲۸۷/۰ در رتبه دوم، عامل فاصله از کاربری­های ویژه با امتیاز نهایی ۲۵۵/۰ در رتبه سوم و عامل جمعیتی و اقتصادی با امتیاز نهایی ۱۳۷/۰ در رتبه چهارم جای گرفته است.  

Earthquake risk, worn-out urban fabric, fuzzy Delphi technique, BMW model, ریسک زلزله, بافت فرسوده شهری, تکنیک دلفی فازی, مدلBMW