پهنه بندی حریم ایمنی و آسیب پذیری در شهر اهواز از منظر پدافند غیرعامل
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 356
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGSKH-20-56_017
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1400
Abstract:
آسیب پذیری را می توان نقص ذاتی در ابعاد ویژه محیط شهر دانست که بنا به ویژگیهای بیولوژیکی و فیزیکی و یا مشخصههای طراحی آن مستعد آسیب است. از این رو پژوهش حاضر با هدف بررسی ساختارهای شهر اهواز و ریز پهنه بندی آسیب پذیری آن از منظر پدافندغیرعامل و سوق دادن آن به سوی چشم انداز آینده شهر ایمن انجام شده است. این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ روش شناسی توصیفی تحلیلی مبتنی بر رویکرد مطالعات مکانی- مدلی است. داده های این پژوهش شامل شاخص های ۱۱ گانه آموزشی، آتش نشانی، اداری- انتظامی، خطوط برق، پایانهها، تاسیسات شهری، مراکز تجاری، راه، صنایع شهری، مراکز انتقال گاز و مراکز بهداشتی می باشند. به منظور تجزیه و تحلیل داده های پژوهش از نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS استفاده شده است. بنابراین جهت سنجش الگوی همجواری، پس از شناسایی لایه های موثر در آسیب پذیری و با استفاده از ابزار Distance نقشه های فواصل برای آنها طراحی و استاندارد شد. برای توزیع فضایی و ریزپهنه بندی آسیب پذیری شهر اهواز از ابزار FUZZY OVERLAY در نرم افزار ArcGIS استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که در بخش ریز پهنه بندی آسیب پذیری، ۲۹/۷۳ درصد مساحت شهر کاملا آسیب پذیر، ۲۹ درصد آسیب پذیر، ۲۱/۱۸ درصد آسیب پذیری متوسط، ۱۳/۲۲ درصد آسیبپذیری کم و ۶/۸۵ درصد از پهنه کل شهر در وضعیت آسیب پذیری خیلی کم قرار دارد.
Keywords:
Zoning , Safety , Vulnerability , Passive Defense , Ahvaz , پهنه بندی , ایمنی , آسیب پذیری , پدافند غیرعامل , اهواز
Authors
سهراب امیریان
Assistant Professor, Department of Geography, Payame Noor University.
مسعود صفایی پور
proffesor of urban planing Shahid Chamran University of Ahvaz
حسن حسینی امینی
Crisis Management Passive Defense Researcher
حسین عبادی
Ph.D. Student Shahid Chamran University of Ahvaz
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :