بررسی تاثیر ابعاد کالبدی - فضایی بر پیاده مداری در شهر تهران (نمونه موردی: محلات امیرآباد و دانشگاه تهران)
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 268
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGSKH-18-51_001
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1400
Abstract:
هدف این پژوهش بررسی تاثیر ابعاد کالبدی – فضایی بر پیادهمداری در محلات امیرآباد و دانشگاه تهران از منطقه ۶ شهر تهران است. روش تحقیق پژوهش حاضر توصیفی- تحلیلی و پیمایشی است. و از ابزار پرسشنامه برای کسب نظر شهروندان استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق را، کلیه ساکنان محلات امیرآباد و دانشگاه تهران تشکیل میدهند، که به صورت تصادفی با استفاده از فرمول کوکران ۳۸۴ نمونه انتخاب شده است. نگارندگان برای دقیق تر شدن نتایج تحقیق، حجم نمونه را به ۴۰۰ نفر افزایش دادهاند. برای تحلیل دادهها از نرمافزارهای SPSS۲۱ و LISREL۸ استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان دهنده این است که بین ابعاد کالبدی – فضایی و ترغیب پیادهروی رابطه وجود دارد. همچنین مقدار بارهای عاملی به دست آمده در تمام شاخصهای تحقیق نشانگر این است که شاخصهای انتخاب شده برای سنجش ابعاد کالبدی فضایی ترغیب پیادهروی به درستی این ابعاد را میسنجند؛ به طوریکه در بین ابعاد کالبدی، شاخص ایمنی با(۹۹/۰) و در بین ابعاد فضایی شاخص امنیت با(۷۵/۰) بیشترین مقدار بار عاملی را دارا بودهاند. علاوه بر این، تاثیر ابعاد کالبدی و فضایی بر ترغیب پیادهروی مستقیم و مثبت میباشد به طوریکه ابعاد کالبدی ۳۴/۰ و بعد فضایی نیز ۴۲/۰ از واریانس ترغیب پیادهروی را تبیین نموده است.
Keywords:
walking , physical dimensions - space , encourage walking , software SPSS۲۱ and LISREL۸ , پیاده مداری , ابعاد کالبدی – فضایی , ترغیب پیاده روی , نرم افزارهای SPSS۲۱ و LISREL۸.
Authors
احمد پور احمد
Professor of Department of Geography and Urban Planning, Tehran University, Iran.
نبی مرادپور
Ph.D. student of Geography and Urban Planning, Tehran University, Iran .
حسین حاتمی نژاد
Associate Professor of Department of Geography and Urban Planning, Tehran University, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :