روش جدید بهبود حذف نویز در تصاویر پزشکی با استفاده از فیلترگذاری و شبکه عصبی مصنوعی

[توضیح سیویلیکا: نوشته های داخل یکی از نمودارها نمایش داده نمی شوند]
تصاویر پزشکی اهمیت ویژه ای در تشخیص دارند در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکی به علت ویژگی های خاص آن نیاز به قابلیت های بیشتری برای حذف نویز است یکی از مهم ترین مسائلی که باید به آن توجه کافی شود بحث نویز و کاهش آنها در تصاویر پزشکی است. رهیافت متداول در کاهش نویز و ترمیم تصویر، استفاده از فیلترهای مختلف نظیر فیلترهای ریخت شناسی است. در این تحقیق گزینه مناسب برای سازگار نمودن فیلترها جهت مواجه با منابع نویز جدید استفاده از شبکه عصبی است. شبکه عصبی می تواند فیلترهای مناسب را با استفاده از تعدادی الگو یاد بگیرد. فیلتر شبکه عصبی با استفاده از خصوصیات تصاویر آموزشی برای جدا سازی نویز ذره ای در تصاویر بکار گرفته می شود. در این مقاله با استفاده از فیلترهای جدید تصاویر رادیولوژی با نویز ترکیب شدند و بعد ازفیلتر کردن توسط شبکه عصبی مصنوعی حذف فیلتر شدند میان کیفیت تصویر با دقت بالا و نسبت سیگنال به نویز ۳۵ بدست آمد

Keywords:

حذف نویز , شبکه عصبی مصنوعی , ام آر آی