پیش بینی تقاضای برق ایران با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

هدف از پژوهش حاضر، پیش­بینی تقاضای کل مصرف برق کشور ایران بر پایه شاخص های اقتصادی- اجتماعی و با استفاده از روش های فرا ابتکاری است. برای رسیدن به این هدف دو استراتژی مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. در استراتژی اول از الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات و الگوریتم رقابت استعماری برای تعیین معادلات پیش­بینی تقاضای انرژی الکتریکی استفاده شده است. بدین منظور اطلاعات مربوط به شاخص­های جمعیت، تولید ناخالص داخلی، قیمت برق و مصرف برق طی سال های ۱۳۴۷ تا ۱۳۹۴ مورد استفاده قرارگرفته و مدل های پیش­بینی تقاضا به دو صورت خطی و غیرخطی ارائه شده است. در استراتژی دوم از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش داده شده با الگوریتم های فراابتکاری فوق­الذکر برای پیش­بینی تقاضای برق بر پایه همان متغیرهای ورودی تعیین شده در استراتژی اول استفاده شده است. نتایح نشان داد مدل نمایی توسعه یافته با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، با درصد قدرمطلق میانگین خطای ۸۵/۲%، بهترین دقت را در پیش­بینی تقاضای انرژی الکتریکی ایران دارد. تقاضای برق ایران تا سال ۱۴۰۴ پیش­بینی شد و انتظار می رود به مقدار ۳۲۴ تراوات­ساعت برسد.

Keywords:

Electricity demand forecasting , Artificial neural networks , Genetic algorithm , Particle swarm optimization , Imperialist competitive algorithm , پیش بینی تقاضای برق , شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات , الگوریتم رقابت استعماری