سیستم چند عامله همکار فازی با سنسورهای مجازی برای مدیریت انرژی ساختمان در بخش سرمایشی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 335

This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJENERGY-22-4_006

تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1400

Abstract:

طراحی سیستم مدیریت انرژی هوشمند ساختمانBIEMS)) در بخش تهویه مطبوع، برای ساختمان­هایی وسیع با موتورخانه ­های بزرگ و ورودی­های پراکنده یک مساله چند هدفه و پیچیده است که باید همزمان حفظ پایداری سیستم، تطبیق با شرایط متغیر با زمان، کاهش اتلاف انرژی و حفظ کیفیت مناسب هوا تامین نماید. بنابراین برای دستیابی به این اهداف متقابل در این ساختمان­ها، بکارگیری رویکرد کنترلی توزیع شده مناسب است. در این مقاله، یک سیستم مدیریت ساختمان چند عامله همکار(CMA BMS) مجهز به کنترلرهای فازی و حسگرهای مجازی پیشنهاد می­ نماییم که هریک از عامل­ها کنترل یکی از اجزای اصلی موتورخانه سرمایشی را در بخش مدار اولیه HVAC برعهده دارند و برخلاف کارهای گذشته، توپولوژی آنها افقی است و هر عامل مستقل و موازی عمل می­ کند که منجر به عملکرد سریعتر، تشخیص خطای راحتتر و توسعه پذیری بیشتر می­ گردد. برای مدلسازی از سنسورهای مجازی پیاده­ سازی شده با شبکه­ های عصبی RBF بهره برده­ا یم که نقش پشتیبان سنسور واقعی را نیز دارند. برای ارزیابی طرح، دو BEMS با استراتژی­های متمرکز مرسوم و پیشنهادی طراحی شده و مورد آزمایش قرار گرفته ­اند که نتایج شبیه­ سازی نشان می­ دهد طرح پیشنهادی پردازشگر و حافظه اصلی را کمتر مشغول نگه می­دارد و همچنین کنترلرهای فازی در مصرف انرژی در مقابل کنترلرهای خطی عملکرد بهتری دارند.          

Keywords:

Building energy management system , Cooperative multi agent system , Fuzzy control , Smart grid , Soft sensor , RBF neural network , سیستم مدیریت انرژی ساختمان , سیستم چند عامله همکار , کنترل فازی , شبکه هوشمند برق , سنسور نرم , شبکه عصبی RBF

Authors

لعیا کشفی

Department of Electrical and Computer Engineering, Islamic Azad University, Mashhad, Iran

محمدرضا اکبرزاده توتونچی

Department of Electrical and Computer Engineering, Ferdowsi University, Mashhad, Iran

محمدحسین یغمایی مقدم

Department of Electrical and Computer Engineering, Ferdowsi University, Mashhad, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Afram, A. and Janabi-Sharifi, F. (۲۰۱۴), Theory and applications of ...
  • Afroz, Z. et al. (۲۰۱۷), Modeling techniques used in building ...
  • Al-Ali, A. R. et al. (۲۰۱۳), Smart grid controller for ...
  • Beghi, A. et al. (۲۰۱۲), A PSO-based algorithm for optimal ...
  • Brooks, R. A. et al. (۱۹۹۷), The intelligent room project ...
  • Dounis, A. I. and Caraiscos, C. (۲۰۰۹), Advanced control systems ...
  • Fortuna, L. et al. (۲۰۰۷), Soft sensors for monitoring and ...
  • Gonzaga, J.C.B. et al. (۲۰۰۹), ANN-based soft-sensor for real-time process ...
  • Gonzalez-Briones, A. et al. (۲۰۱۸), Multi-agent systems applications in energy ...
  • Haghighi, M.M. (۲۰۱۳), Controlling energy-efficient buildings in the context of ...
  • Hagras, H. et al. (۲۰۰۳), A hierarchical fuzzy-genetic multi-agent architecture ...
  • Hepworth, S.J. and Dexter, A.L (۱۹۹۴), Neural control of non-linear ...
  • Huang, M. et al. (۲۰۱۵), A sensor-software based on a ...
  • Jafari, H. H. et al. (۲۰۱۶), Energy planning and policy ...
  • Kadlec, P. et al. (۲۰۰۹), Data-driven soft sensors in the ...
  • Karri, R. R. et al. (۲۰۰۹), Soft sensor based nonlinear ...
  • Klein, L. et al. (۲۰۱۲), Coordinating occupant behavior for building ...
  • Kljajic, M. et al. (۲۰۱۲), Use of neural networks for ...
  • López, A.M. et al. (۲۰۰۴), An evolutionary algorithm for the ...
  • Mahdavinejad, M.j. and Abedi, M (۲۰۱۲), Subsidize-reform plan and energy ...
  • Mirinejad, H. et al. (۲۰۱۲), A review of intelligent control ...
  • Mokhtar, M. et al. (۲۰۱۳), Intelligent multi-agent system for building ...
  • Swider, D.J. et al. (۲۰۰۱), Modelling of vapour-compression liquid chillers ...
  • Vakiloroaya, V. et al. (۲۰۱۴), A review of different strategies ...
  • Yu, Z. and Haghighat, F. et al. (۲۰۱۰), A decision ...
  • Henry, K., Schneider, Siemens lead building energy management market, Navigant ...
  • Nastu, P., BEMS market will grow to ۵.۶ billion by ...
  • Nastu, P., Smart building energy management to top ۱bn by ...
  • کیالاشکی یاسر و ستاری سورنا ( ۱۳۹۵)، نشریه انرژی ایران ...
  • مقیمان د. م. (۱۳۸۲), مهندسی تهویه مطبوع و حرارت مرکزی, ...
  • حصار م. ح. ک. (۱۳۸۵), تاسیسات مکانیکی ساختمان, مشهد: نشر ...
  • خاکپور ب. (۱۳۸۲), سیستم های کنترل تاسیسات تهویه مطبوع, تهران: ...
  • مرز هرمن، توماس هانسمن، کریستوف هوبنر (۱۳۹۲), سیستم های مدیریت ...
  • ماشین سازی اراک، راهنمای راه اندازی و نگهداری دیگ های ...
  • نمایش کامل مراجع