علی امامی - دانشجو دکتری، دانشکده علوم انسانی، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان ، ایران
منصور اسماعیل پور - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

رفتارهای خرید، خریداران آنلاین نقش مهمی در موفقیت خرده فروشان اینترنتی دارد. اگر بتوان موارد تاثیرگذار در تصمیم گیری برای خرید مشتریان را شناسایی کرد خرده فروشان اینترنتی قادر خواهند بود استراتژی بازاریابی خود را براساس پیشینه ساختن تجربیات مشتری طراحی کنند و فروش کلی خود را افزایش دهند. لذا هدف این تحقیق پیش بینی قابلیت خرید مشتریان یک وب سایت با تکنیک داده کاوی می باشد. در این پروژه داده های مربوط به ۱۰۰۰ مشتری از یک وب سایت جمع آوری شده است و سپس طی فرایند عملیات دسته بندی با استفاده از سه روش (درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی و بیزین) داده کاوی شده است و با کمک نرم افزار داده کاوی وکا مدل سازی شده است دقت و صحت مدلها نیز بررسی شده است. و در انتها ضمن مقایسه روشها با یکدیگر بهترین روش انتخاب شده است. نتایج نشان داد که بهترین روش برای پیشبینی نوع مشتریان سوپرمارکت تکنیک شبکه عصبی می باشد.

پیش بینی، قابلیت خرید، وب سایت، تکنیک داده کاوی