مدل سازی و پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی به کمک شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفی. مطالعه موردی: شرکت گاز شهر رشت

چکیده: مصرف گاز به عنوان منبع انرژی پاک، برای مصارف صنعتی و گرمایشی و حملونقل، بهطور گستردهای پذیرفته شده است و از میان سوختهای فسیلی، مصرف گاز برای داشتن محیط زیستی پاکتر مورد توجه بسیار قرار گرفته است. بدلیل اهمیت تاثیر مشخصه های هواشناسی در مصرف گاز شهرها و نیز امکان کاهش ناگهانی دما و در نتیجه افزایش میزان مصرف گاز شهرها، ضرورت اطلاع و پیش بینی مصرف گاز امری اجتنابناپذیر است که دراین تحقیق به آن پرداخته شده است. در ابتدا برخی از متغیرهای تاثیرگذار بر مصرف گاز با استفاده از روششناسی سطح پاسخ شناسایی گردیده است. در ادامه شبکهعصبی نوع GMDH برای مدلسازی و پیشبینی میزان گاز طبیعی مصرفی در بخش خانگی، با استفاده از مجموعه دادههای ورودی-خروجی مورد مطالعه قرار گرفته است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، ۸۴ داده مربوط به ۷ سال متوالی از شرکت گاز شهر رشت به صورت موردی بدست آمده است. به منظور مدلسازی، دادهها به دو دسته (۷۰% برای آموزش و ۳۰% برای آزمایش) تقسیم شدهاند. نتایج حاصل از مدلسازی با دادههای تجربی مقایسه گردید که ضریب تعیین ۰.۸۹۴۳ بوده و تطابق بسیار خوبی با نتایج تجربی نشان داده است.

Keywords:

Gas consumption , GMDH-NN , Modeling , Prediction. , پیش بینی , شبکه عصبی نوع GMDH , مدل سازی , مصرف گاز.