ارزیابی عوامل ریسک انسانی در پروژه های نفت و گاز: مطالعه موردی شرکت نفت و گاز پارس
Publish place: Energy Policy and Planning Research، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 305
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPPR-6-1_002
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1400
Abstract:
هدف از این پژوهش ارائه چارچوبی جامع به منظور تجزیه و تحلیل عوامل ریسک در پروژه های نفت و گاز است. رویکرد ارائه شده در این پژوهش از چند بخش تشکیل گردیده است؛ در بخش اول ۱۹ ریسک بالقوه رایج در پروژه های شرکت نفت و گاز پارس از طریق روش اعتباریابی لاوشه در قالب شش گروه نهایی سازی گردید، این عوامل از طریق مرور تحقیقات پیشین و همچنین مصاحبه با خبرگان شناسایی گردید. در ادامه با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره بهترین-بدترین به محاسبه اوزان مربوط به شاخص های ارزیابی عملکرد هر ریسک پرداخته شد. بعدازآن به منظور رتبه بندی و تعیین ریسک های بحرانی از یک رویکرد یکپارچه جدید مبتنی بر روش حالات خطا و تجزیه و تحلیل اثرات آن و روش ترکیبی تحلیل رابطه خاکستری- ویکور تحت محیط فازی بهره برده شد. در نهایت جهت تخصیص استراتژی های پاسخ به هر یک از ریسک های بحرانی یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه صفر و یک پیشنهاد گردید و جهت حل آن از رویکرد اپسیلون- محدودیت تکامل یافته به کار گرفته شد. براساس نتایج کسب شده عوامل خطر برق گرفتگی ، خطر نشتی هنگام راه اندازی به دلیل گیرافتادن لباس و اعضای بدن فرد تعمیرکار بین تجهیزات دوار و ثابت به ترتیب به عنوان بحرانی ترین عوامل ریسک در پروژه های نفت و گاز شرکت پارس انتخاب شدند.
Keywords:
Risk management , Failure mode and effect analysis , Fuzzy multi criteria decision making , Zero and one multi-objective mathematical programming. , مدیریت ریسک , روش حالات خطا و تجزیه و تحلیل اثرات آن , تصمیم گیری چند معیاره فازی , مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه صفر و یک.
Authors
مهدی علی کاظمی
Islamic Azad University- Tehran Jonoub Branch
رضا احتشام راثی
Islamic Azad University- Qazvin Branch
مسعود علی حسینی
Imam Hussein University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :