پیش بینی قیمت تسویه در بازار برق: الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته
Publish place: Energy Policy and Planning Research، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 300
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPPR-4-2_001
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1400
Abstract:
با تشکیل بازار برق ایران در سال ۱۳۸۲، تولیدکنندگان انرژی با ثبت پیشنهاد قیمت خود به صورت روزانه در سامانه مدیریت شبکه، با یکدیگر به رقابت می پردازند.در این رقابت تنها تولیدکنندگانی پیروز هستند که قیمت پیشنهادی آن ها پایین تر از قیمت تسویه بازار در ساعات روز بعد باشد، ازاین رو پیش بینی قیمت تسویه بازار در روز بعد برای تولیدکنندگان انرژی امری حیاتی بوده و در کسب هر چه بیشتر سهم بازار برق ایران به صورت روزانه توسط آنها تاثیرگذار است. در این مطالعه با ترکیب الگوریتم K-means و ماشین بردار پشتیبان، مدل جدیدی جهت پیش بینی قیمت تسویه بازار در روز بعد ارائه شده است. مطابق با نتایج حاصل از پیاده سازی مدل پیشنهادی بر روی داده های سال ۱۳۹۵ و ۱۳۹۶، هفت خوشه رقابتی برای بازار برق ایران شناسایی شده، که متوسط دقت مدل پیشنهادی در پیش بینی قیمت تسویه بازار در هر یک از این خوشه ها برای سال های ۱۳۹۵ و ۱۳۹۶به ترتیب برابر با ۹۶ و ۹۴ درصد می باشد.
Keywords:
Support Vector Machine , Clustering , Market Clearing Price Forecast , Iranian Electricity Day-ahead Market , ماشین بردار پشتیبان , خوشه بندی , پیش بینی قیمت تسویه بازار , بازار برق ایران
Authors
امید معتمدی
Tarbiat Modares University
بختیار استادی
Tarbiat Modares University
علی حسین زاده کاشان
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :