بررسی رشد زبانی کودکان به کمک تحلیل شبکه های معنایی

هدف از این پژوهش مطالعه تحولی زبان کودکان در حین رشد است. برای نیل به این منظور، مدل شبکه های معنایی از روی داده های زبانی کودکان انگلیسی ربان ساخته شده و ویژگی های آنها به کمک نظریه گراف ها و شبکه ها مورد بررسی قرار می گیرد. در شبکه های معنایی کلمات گره های شبکه و ارتباط بین آنها یال های شبکه را می سازند. شبکه هیا معنایی ساخته شده در این پژوهش از نوع شبکه های "مبتنی بر ویژگی" هستند. در این شبکه ها، گره ها کلماتی هستند که کودکان بین سنین ۱۶ تا ۳۰ ماهگی در هر ماه می آوموزند و بین هر دو گروه (کلمه) ای که در یک یاچند ویژگی اشتراک داشته باشند، یال وجود دارد. پس از ساختن پانزده شبکه معنایی مبتنی بر ویژگی بر اساس داده های زبانی کودکان ۱۶ تا ۳۰ ماهه، دو ویژگی کوتاه ترین طول مسیر و ضریب خوشه بندی محاسبه شده و از مقایسه آنها با همین ویژگی ها در شبکه تصادفی متناظر (که سایز و چگالی آنها مشابه شبکه های معنایی ساخته شده هستند)، نشان داده می شود که پدیده جهان کوچک در شبکه های معنایی کودکان قابل مشاهده است. بدین ترتیب که این شبکه ها دارای ضریب خوشه بندی بزرگ تر از شبکه های تصادفی هستند، در حالی که کوتاه ترین طول مسیر در آنها با همین ویژگی در شبکه های تصادفی برابری می کند. ظهور این ویژگی در شبکه های معنایی کودکان بیانگر این است که این شبکه ها از خوشه های متراکم با دسترسی محلی بالا تشکیل شده اند. در ضمن این خوشه ها از طریق تعدادی یال به یکدیگر متصل هستند که امکان دسترسی سراسری را نیز فراهم می آورند. ظهور ساختار جهان کوچک در شبکه های معنایی کودکان نشانگر تحول مهمی در رشد زبانی آنهاست و می تواند وجه تمایز رشد زبانی سالم و دارای اختلال باشد.

Keywords:

تحلیل شبکه ها , رشد زبان , شبکه های معنایی , شبکه های جهان کوچک