مروری بر نقش هوش مصنوعی در توانمندی شناختی مقابله با بیماری ها و اختلالات جسمی و روانی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 439

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NSCC01_028

تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1400

Abstract:

هدف: این مقاله با هدف مروری بر نقش هوش مصنوعی و توانمندی های شناختی آن در حوزه ی سلامت جسم و روان و تشریح جنبه های مختلف این فناوری در بررسی، پیشگیری و درمان تعدادی از اختلالات و بیماری های این حوزه به نگارش درآمده است. روش: در این مقاله به روش نظام مند، مطالعاتی که به هوش مصنوعی و توانمندی های شناختی این فناوری در حوزه ی سلامت پرداخته اند مورد بررسی قرار گرفته اند. اکثر مقالات بررسی شده در بازه ی سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۰ منتشر شده و از پایگاه های اطلاعاتی Science Direct ،Google Scholar ،Pubmed و Magiran برای انتخاب آن ها استفاده شده است. نقش هوش مصنوعی و جنبه های مختلف آن در مقابله با کرونا، افسردگی، اضطراب، بیش فعالی/ نقص توجه، آلزایمر، پارکینسون، صرع، بیماری های قلبی عروقی، دیابت، بیماری های مزمن ریوی و فشار خون با انتخاب کلید واژه های مربوطه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. یافته ها: هوش مصنوعی در حوزه ی سلامت جسم و روان فرصت های متعددی از قبیل حالت های جدید درمان، تعاملات بیشتر با جمعیت هایی که دسترسی به آن ها دشوار است، پاسخ دهی بهتر بیماران و کاهش حجم کاری کادر درمان را به همراه آورده است. این فناوری موضوعات مختلفی از جمله ثبت سلامت الکترونیکی، مقیاس های رتبه بندی خلق و خو، داده های تصویربرداری ذهنی و جسمانی، سیستم های نظارتی نوین و رسانه های اجتماعی را برای پیش بینی، طبقه بندی و یا بررسی اختلالات و بیماری ها تحت تدثیر قرار می دهد. سرعت و دقت عمل بالای هوش مصنوعی و گستره ی خدماتی که این فناوری ارائه می دهد باعث شده است تا فعالان حوزه ی سلامت، اختلالات و بیماری ها را در مراحل اولیه شناسایی کرده و با رصد بی وقفه ی حجم بالایی از اطلاعات و تجزیه و تحلیل دقیق آن ها، درمان های شخصی سازی شده و منحصر به فردتری را مطابق با ویژگی های شخصی هر فرد ارائه داده و در نهایت مداخلات موثرتری را فراهم آورند. نتیجه گیری: با اینکه هوش مصنوعی با فائق آمدن به برخی از محدودیت های هوش انسانی و ارتقای توانمندی های آن از جمله توانمندی های شناختی می تواند نقشی حیاتی در فهم و درک مشکلات و درنتیه توسعه و بهینه سازی درمان ایفا کند و در جهت مشاهده ی صحیح، تحلیل، پیش بینی و ردیابی بیماران فعلی و بیماران احتمالی بسیار مفید واقع شود، اما برای تحقق درمان های مستندتر، شخصی تر و بهینه تر ضروری است که بیش از پیش از تحلیل کلان داده ها به کاربردهای بالینی نقل مکان کرد و در کنار آن به حفظ حریم شخصی و اطلاعات خصوصی افراد هم توجه ویژه ای داشت. برای دستیابی به خدمات گسترده تر و پوشش نیازهای گوناگون افراد، ترکیبی از راهبردهای ارتباطی مرسوم و سنتی در حوزه ی سلامت و مداخلات سلامت همراه با افزایش روزافزون ابزارهای ارتباطی هوشمند و گرایش مثبت افراد به استفاده از این ابزارها و برنامه ها مورد نیاز است. نوآوری، بهینه سازی و تحقیقات دقیق تر آنی در مورد پتانسیل نرم افزارهای مبتنیب ر هوش مصنوعی در فناوری های سلامت همراه، زمینه را برای بهبود ارائه ی خدمات درمانی آماده تر خواهد کرد. با مشخص کردن حوزه های تحقیقاتی آینده و تمرکز بر آن هایی که اولویت بالاتری دارند در کنار توجه بیشتر به مسائل اخلاقی می توان به پیشرفت های بیشتری در این حوزه امیدوار بود.

Authors

رسول محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی عمومی، گروه روان شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

الناز صادقی

دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی عمومی، گروه روان شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

کیمیا صفاریون پور

دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی عمومی، گروه روان شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

سپهر پورخلیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی عمومی، گروه روان شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران