طراحی بهینه قاب خمشی فولادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با رویکرد قابلیت اعتماد و منظور کردن نقص اطلاعات موجود

با افزایش کنترل پذیری وظایف محاسباتی تکراری و پر هزینه به واسطه اختراع کامپیوترهای سریع و موازی، طراحی بهینهدر غیاب اطلاعات کامل در مورد کمیت های غیر قطعی به تازگی مورد توجه قرار گرفته است. این تحقیق از استنباط بیزیبرای تعیین قابلیت اطمینان طراحی در صورت دسترسی به اندازه گیری نمونه کمیت های غیر قطعی استفاده می کند. یکالگوریتم بیزی تعمیم یافته بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان برای مسائل طراحی عددی و نیز مهندسی اجراگردیده است. این روش برای دستیابی به موازنه بین اهداف طراحی و قابلیت اطمینان، از الگوریتم ژنتیک بهره می برد. روشبیزی ارتباط کاملا مشخص بین میزان اطلاعات موجود و قابلیت اطمینان را از طریق معیار اطمینان ارائه کرده و الگوریتمژنتیک به عنوان یک بهینه ساز کارآمد برای فضای هدف گسسته عمل می کند. نتایج برای استفاده از الگوریتم ژنتیک درپرداختن به مسائل بهینه سازی طراحی در شرایط عدم قطعیت نویدبخش بوده است. هدف این تحقیق رفع مشکل وجوداطلاعات ناقص در طراحی سازه ها و طراحی بهینه سازه فولادی است بطوریکه وزن سازه تحت قابلیت اعتماد بالا کمترینمقدار ممکن را داشته باشد.

Keywords:

طراحی بهینه , الگوریتم ژنتیک , قاب خمشی فولادی , قابلیت اعتماد , تئوری بیزین , نقص اطلاعات موجود