تحلیل الگوی توزیع فضایی تولید پسماند شهری در مناطق ۲۲ گانه تهران با استفاده از تکنیک رگرسیون موزون جغرافیایی و شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 390

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-30-117_013

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1400

Abstract:

پسماند شهری یکی از چالش های پیش روی شهرها و کلان شهرها در قرن  ۲۱  به شمار می رود. چالشی که کیفیت های محیط شهری، اقتصاد شهری و سلامت شهری را تحت تاثیر قرار می دهد. برنامه ریزی پیرامون مدیریت کارا در راستای کاهش و مدیریت پسماند شهری از جمله اهداف بانک جهانی در سال  ۲۰۱۶  برای شهر های بزرگ بود؛ اما برای برنامه ریزی و مدیریت مناسب، بحث شناخت متغیرهای اثرگذار بر پسماند شهری مطرح می گردد. چالش مدیریت و برنامه ریزی مناسب پسماند شهری برای شهر تهران و مناطق ۲۲ گانه آن نیز مطرح می باشد. این پژوهش با هدف تحلیل الگوی توزیع فضایی تولید پسماند شهری (متغیرهای مستقل) و میزان پسماند شهری (متغیروابسته) به دنبال بررسی متغیرهای اثرگذار بر پسماند شهری در سطح شهر تهران و مناطق ۲۲ گانه آن است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی و توسعه ای و روش آن توصیفی - تحلیلی (قیاسی) مبتنی بر تحلیل های فضایی و مکانی می باشد. سطح اطلاعات مورد استفاده، ۱۲۳ ناحیه است که داده های آن از سازمان پسماند شهرداری تهران، مرکز آمار و شهرداری تهران تهیه شده است. تکنیک های مورد استفاده در این پژوهش شامل رگرسیون حداقل مربعات و رگرسیون موزون جغرافیایی برای بررسی رابطه و پیش بینی مبتنی بر آن و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی بر اساس ماهیت متغیرها می باشد. نتایج به دست آمده بیان کرد که متغیر قیمت زمین با ضریب منفی ۰.۹۶ رابطه معناداری با پسماند شهری نداشته است و متغیرهای مهاجرت و کاربری های شهری - بهداشتی درمانی به ترتیب با ضرایب (۰.۱۲۳ و ۰.۱۸۶) بر میزان پسماند شهری در مناطق شمالی اثرگذار می باشد. از بعد روشی نیز تحلیل واریانس میان رگرسیون ها بیان کرد که رگرسیون موزون جغرافیایی با ضریب ۲.۳۵۵ برتری به نسبت رگرسیون حداقل مربعات داشته است. همچنین ضرایب تعیین نهایی مدل ها بیان کرد که شبکه عصبی مصنوعی با ضریب ۰.۹۶۷ عملکرد بهتری در بعد غیرمکانی برای پیش بینی مدل و میزان پسماند شهری داشته است.

Authors

مرتضی نجفی

کارشناسی ارشد مهندسی شهرسازی، گرایش برنامه ریزی شهری، دانشگاه تربیت مدرس

مجتبی رفیعیان

دانشیار گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

راما قلمبردزفولی

استادیار گروه شهرسازی، واحد پردیس، دانشگاه آزاداسلامی، پردیس، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ابراهیمی، احرام پوش، هاشمی، دهواری؛اصغر، محمدحسن، حسن، محبوبه (۱۳۹۵)، پیش ...
  • احمدیان، علیرضا (۱۳۸۸)، بررسی روابط بین متغیر های فضایی در ...
  • پیوسته گر، انصاری؛ یعقوب، محمدحسین (۱۳۹۶)، بررسی و ارزیابی ...
  • حاتمی، معماریان فرد، صبور؛ امیرمصطفی، مهسا، محمدرضا (۱۳۹۵)، بررسی تفکیک ...
  • رفیعیان، دزفولی، فرزادی؛ مجتبی، راماقلمبر، نگار (۱۳۹۵)، رصد وضعیت شهرسازی ...
  • ارزیابی وضعیت توزیع فضایی- مکانی پسماند در مناطق 22 گانه کلانشهر تهران [مقاله کنفرانسی]
  • صارمی، حیدری، آقایی؛ محمدرضا، محمد، فاطمه (۱۳۹۷)، تحلیل فضایی قیمت ...
  • کیا، سیدمصطفی (۱۳۹۷)، محاسبات نرم، انتشارات دانشگاهی کیان، تهران۱۱- مرکز ...
  • نریمانی،احمد (۱۳۹۴)،تحلیل سری زمانی با استفاده از EViews، انتشارات ناقوس، ...
  • Ferronato, N. Torretta, V. (۲۰۱۹); Waste Mismanagement in Developing Countries: ...
  • Hettiarachchi, H. Meegoda, J.N.(۲۰۱۸); Ryu, S. Organic Waste Buyback as ...
  • Medina,Martin. (۲۰۱۰). Solid wastes, poverty and the environment in developing ...
  • Oxford Advanced Learners Dictionary:of current English by A.S.Hornby(۲۰۰۰)۲۳- Vitorino de ...
  • World Bank.۲۰۱۶- Hoornweg, Daniel; Bhada-Tata, Perinaz. (۲۰۱۲). What a Waste: ...
  • Yolin,Christine. (۲۰۱۵). Waste Management and Recycling in Japan Opportunities for ...
  • Y. Moriguchi. (۲۰۰۹). ۳rd Chapter: Introduction and expansion of indicators ...
  • www.waste.shiraz.ir۲۸- www.wmo,mashhad.ir۲۹- www.ppp.worldbank.com۳۰- www.atlas.tehran.ir ...
  • نمایش کامل مراجع