Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

توسعه مدل هوشمند SVM جهت تخمین سایش و طول عمر ابزار برشی ماشین TBM-EPB بر اساس شرایط زمین شناسی در زمین نرم

هفتمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی راه آهن
Year: 1400
COI: ICRARE07_081
Language: PersianView: 146
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حنان صمدی - مهندسی رشته زمین شناسی، دانشکده زمین شناسی، دانشگاه تهران، پردیس علوم، تهران ایران

Abstract:

پدیده سایش ابزارهای برشی ماشین حفار از فاکتورهای موثر در میزان بهره وری و راندمان پروژه های تونل سازی مکانیزه می باشد. بصورتیکه تعمیر و نگهداری آن علاوه بر افزایش زمان مورد نیاز حفاری، موجب کاهش ضریب بهره وری و افزایش هزینه های اقتصادی می گردد. در این مطالعه، با استفاده از روش هوشمند ماشین بردار پشتیبان به بررسی و پیش بینی میزان سایش ابزاربرشی بر اساس داده های واقعی ثبت شده در قطره شمالی-جنوبی پروژه خط ۷ متروی تهران پرداخته شده است. روش احتمالاتی تحلیل مولفه های اصلی PCA برای ارزیابی پایگاه اطلاعات توسعه داده شده بکارگرفته شد. بر اساس ارزیابی صورت گرفته توسط تحلیل واریانس و شاخص های احتمالاتی پارامترهایی نظیر زمین شناسی و دانه بندی مسیر حفاری به عنوان فاکتورهای ورودی درمدل در نظر گرفته شود. برای صحت سنجی شبکه ی توسعه یافته از توابع هزینه هوش مصنوعی نظیر MAD, MAPE, rRMSE استفاده شده است، که به ترتیب دارای مقادیر ۰.۰۲ ، ۱.۵۴ ، ۰.۲۶ می باشد و بیانگر دقت بالا و صحت مدل ارائه شده است

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICRARE07_081. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1235903/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
صمدی، حنان،1400،توسعه مدل هوشمند SVM جهت تخمین سایش و طول عمر ابزار برشی ماشین TBM-EPB بر اساس شرایط زمین شناسی در زمین نرم،International Conference on Recent Advances in Railway Engineering (ICRARE 2021)،Tehran،https://civilica.com/doc/1235903

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 76,486
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support