زمانبندی منابع در محاسبات مه به روش الگوریتم ازدحام ذرات مبتنی بر اتوماتای یادگیر
Publish place: First Joint Congress on Computational Intelligence
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 495
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIC04_003
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400
Abstract:
ماهیت پویای اینترنت اشیاء وتولید حجم زیاد داده ها توسط دستگاه های متصل به آن، وجود برنامه های بلادرنگ با نیاز تاخیر محاسباتی بسیار کم و افزایش ظرفیت پردازش دستگاه های لبه شبکه، مفهوم محاسبات مه را در کنار محاسبات ابری مطرح می کند. محاسبات مه خدمات ارائه شده توسط ابر را تا لبه شبکه گسترش می دهند که این کار موجب کاهش زمان تاخیر در زمانبندی برنامه های بلادرنگ و بهبود مصرف انرژی می شود. در این مقاله از ترکیب اتوماتای یادگیر و الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینه سازی زمانبندی برنامه های بلادرنگ در محیط محاسبات مه استفاده کرده ایم. بطوریکه اتوماتای یادگیر در مراحل جستجو موجب بهبود الگوریتم ازدحام ذرات شده و این الگوریتم را به ترتیب ۲/۵ و ۰/۳ درصد در هزینه زمان اجرا و مقدار استفاده از شبکه بهبود داده است.
Keywords:
Authors
امیرحسین صالح آبادی
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران
تکتم غفاریان
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران
علی رضایی
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران