Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش نگری دماهای بیشینه با استفاده از مدل های جهانی اقلیم تحت سناریوهای RCP و ریزمقیاس گردانی مدل های LARS-WG و SDSM در غرب کشور

پیش نگری دماهای بیشینه با استفاده از مدل های جهانی اقلیم تحت سناریوهای RCP و ریزمقیاس گردانی مدل های LARS-WG و SDSM در غرب کشور
Year: 1400
COI: JR_JOPG-14-51_007
Language: PersianView: 144
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد لطفی - دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه علوم زمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
غلامعلی کمالی - - دانشیار گروه هواشناسی کشاورزی، گروه علوم زمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
امیرحسین مشکوتی - دانشیار هواشناسی کشاورزی، گروه علوم زمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
وحید ورشاویان - استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

Abstract:

افزایش دما و گرمایش جهانی از بزرگ ترین چالش هایی است که بشر در قرن بیست و یکم با آن مواجه است. بنابراین پیش نگری دماهای بیشینه جهت اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه ارائه تمهیدات لازم جهت سازگاری و تعدیل اثرات سوء ناشی از آن از اهمیت زیادی برخوردار است. لذا در این پژوهش به پیش نگری دماهای بیشینه در سه استان کردستان، کرمانشاه و ایلام در غرب کشور پرداخته شد. بدین منظور از داده های دو مدل جهانی HadGEM۲ و CanESM۲ تحت سه سناریوی RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ و همچنین دو مدل ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM بهره گرفته شد و تغییرات دماهای بیشینه به صورت ماهانه و سالانه در دوره آتی (۲۰۵۰-۲۰۲۱) نسبت به دوره پایه (۲۰۱۸-۱۹۸۹) در ۱۷ ایستگاه هواشناسی مورد بررسی قرار گرفت. جهت واسنجی و صحت سنجی مدل های SDSM و LARS-WG از شاخص های MAE، MSE، RMSE و R۲ استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد که هر دو مدل در شبیه سازی دماهای بیشینه منطقه مورد مطالعه از توانایی بالایی برخوردارند. با این وجود مدل SDSM از دقت بیشتری نسبت به مدل LARS-WG برخوردار است که کمترین و بیشترین دقت آن به ترتیب مربوط به ایستگاه های بیجار و تازه آباد با RMSE برابر با ۰۲/۰ و ۱۸/۰ است. نتایج حاصل از پیش نگری دماهای بیشینه نیز نشان داد که بر اساس هر دو مدل مورد بررسی میزان دمای بیشینه در دوره آینده نسبت به دوره پایه افزایش می یابد که این میزان به طور متوسط مدل های مورد بررسی بین ۸/۰ تا ۹/۱ درجه سلسیوس در سطح منطقه مورد مطالعه خواهد بود. بیشترین میزان آن نیز بر اساس سناریوی RCP۸.۵ برآورد شده است. از نظر مکانی نیز بیشترین تغییرات مربوط به نواحی شمالی و شرقی منطقه مورد مطالعه و کمترین تغییرات مربوط به نواحی غربی منطقه مورد مطالعه است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JOPG-14-51_007. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1236029/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
لطفی، محمد و کمالی، غلامعلی و مشکوتی، امیرحسین و ورشاویان، وحید،1400،پیش نگری دماهای بیشینه با استفاده از مدل های جهانی اقلیم تحت سناریوهای RCP و ریزمقیاس گردانی مدل های LARS-WG و SDSM در غرب کشور،https://civilica.com/doc/1236029

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • آقا شاهی، محسن.، مجتبی اردستانی.، نیک سخن، محمدحسین.، طهماسبی، بهشته. ...
  • حسینی، سید اسعد.، احمدی، حمزه. (۱۳۹۵): چشم انداز تغییرات دما ...
  • صداقت کردار، علی.، فتاحی، ابراهیم، (۱۳۸۷): شاخص های پیش آگاهی ...
  • صمدی، سیده زهرا.، مساح بوانی، علیرضا. (۱۳۸۷): معرفی روش های ...
  • طباطبایی، سید علی.، حسینی، مهرداد. (۱۳۸۲): بررسی تغییر اقلیم در ...
  • عزیزی، قاسم.، احمدی، محمد.، کردوانی، پرویز. (۱۳۹۸): چشم انداز تغییرات ...
  • عزیزی، قاسم.، روشن، محمود. (۱۳۸۷): مطالعه تغییر اقلیم در سواحل ...
  • کارآموز، محمد.، رمضانی، فرید.، رضوی، سامان. (۱۳۸۵): پیش بینی بلند ...
  • کثیری, مریم, گودرزی, مسعود, جانباز قبادی, غلامرضا, متولی, صدرالدین. (۱۳۹۹): ...
  • گودرزی، مسعود.، حسینی، سید اسعد.، مسگری، ابراهیم. (۱۳۹۴): مدل های ...
  • نادری، سهراب.، گودرزی، مسعود.، قدمی دهنو، محمد. (۱۳۹۶): اثر تغییر ...
  • هوشیار، محمود، سبحانی، بهروز.، حسینی، سید اسعد. (۱۳۹۷): چشم انداز ...
  • Dimri., A.P., Kumar, D., Choudhary, A., Maharana, P. (۲۰۱۸): Future ...
  • Dracup, J.A. & Vicuna, S. (۲۰۰۵): An Overview Of Hydrology ...
  • Fowler, H J., Blenkinsop, S., Tebaldi, C. (۲۰۰۷): Linking Climate ...
  • Heydari, Sh., Hosseini, S.A., Heydari, A. (۲۰۲۰): Investigating The Effects ...
  • Hu, T.S., Lam, K.C., Ng, S.T. (۲۰۰۱): River Flow Time ...
  • IPCC. (۲۰۰۱): In: Watson, R.T., Zinyowera, M.C., Moss, R.H., Dicken, ...
  • Lin, J.Y., Cheng, C. T., Chau, K.W. (۲۰۰۶): Using Support ...
  • Liu, J., Chen, S., Li, L., Lij. (۲۰۱۷): Statistical Downscaling ...
  • Nilawar, A P., Waikar, M L. (۲۰۱۹): Impacts Of Climate ...
  • Semenov, M., Brooks, R., Barrow, E., Richardson, C. (۱۹۹۸): Comparison ...
  • Semonov, M. A., Stratonovitch, P. ۲۰۱۰. Use Of Multi-Model Ensembles ...
  • Sharma, D., Gupta, A. D., Babel, M. S. (۲۰۰۷): Spatial ...
  • Wilby R.L., Dawson C.W, Barrow E.M. (۲۰۰۲): SDSM- A Decision ...
  • Wilby R.L., Harris. I. (۲۰۰۶): A Frame Work For Assessing ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 37,307
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support