مروری بر روش های تعیین پوکی پسته و گردو با استفاده از پردازش صدا و شبکه عصبی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,436
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAMSA01_071
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1390
Abstract:
در این پژوهش به بررسی پوکی گردو و پسته که دو محصول مهم آجیلی هستند پرداخته شد که از مهمترین مشکلات محصولات آجیلی به شمار می آید. آمار چند ساله اخیر نشان می دهد که تمایل کشورهای واردکننده به واردات گردوی کامل حدود دو تا سه برابر مغز گردو است. اما به دلیل پایین بودن ارزش صادراتی گردوی کامل ایرانی تقریباً هیچ گاه از ایران گردوی کامل وارد نمی کنند و تنها مغز گردو خریداری می کنند. این در حالی است که طی سنوات اخیر، خرید گردو در اکثر کشورهای واردکننده این محصول، از گردوی ایران به سمت آمریکا، چین و ترکیه جابجا شده است. چرا باید علی رقم روند افزایشی تولید گردو در کشور ما طی سنوات اخیر، شاهد افول صادرات به میزان چشمگیر و تداوم این روند باشیم ؟ یکی از دلایل عمده آن، می تواند عدم وجود تکنولوژی لازم برای طبقه بندی کیفی آن باشد.در حال حاضر تفکیک گردو به صورت سنتی و توسط چشم و دست کارگرها صورت می گیرد و همچنین دستگاه هایی که در حال حاضر برای جداسازی پسته های پوک از مغزین استفاده می شوند دارای معایبی هستند. از جمله این معایب می توان به بالا رفتن احتمال آلوده شدن پسته ها به سم افلاتوکسین، انرژی مصرفی بالا، دقت جداسازی پایین، حجم زیاد دستگاه ها، و تولید سر و صدای زیاد و ایجاد گرد و غبار فراوان اشاره کرد. با توجه به این معایب، بررسی فناوری نوینی برای جداسازی این محصولات آجیلی پوک از مغزدار و تشخیص ویژگی های فیزیکی این محصولات، بدون شکستن آنها با تکیه بر روشهای آنالیز صدا و شبکه عصبی کارآمدتر می باشد
Authors
آسیه دوستی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ش
محمدعلی قضاوی
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه
علی ملکی
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه
محمود محمودی
مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزادشهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :