پیشبینی گرانروی سوخت بیودیزل بر اساس استر اسیدهای چرب موجود در آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 955
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAMSA01_101
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1390
Abstract:
امروزه، سوخت بیودیزل به دلایل زیادی از جمله تجدید پذیری و آلایندگی کمتر نسبت به سوختهای فسیلی،به عنوان جایگزینی مناسب برای سوختهای فسیلی، پذیرفته شده است. در این تحقیق سوخت بیودیزل از هفت نوع روغن گیاهی و به روش ترانساستریفیکاسیون، با استفاده از الکل اتانول تولید گردید. ترکیبات اسیدهای چرب موجود در این سوختها با استفاده از آزمونGC-Mass مشخص گردید. به منظور بررسی تأثیر درصد وزنی اتیل استرهای موجود در سوخت بر خاصیت گرانروی آن، سوختهای تولید شده با درصدهای وزنی مشخص و متفاوتی با یکدیگر ترکیب شده و 240 نمونه سوخت بدست آمد. گرانروی هر یک از نمونهها مطابق با استاندارد ASTM اندازهگیری شد . از دادههای بدست آمده به منظور مدلسازی گرانروی سوخت بیودیزل بر اساس درصد وزنی اتیل استر اسیدهای چرب موجود در آن استفاده گردید. در ایجاد مدل شبکه عصبی، درصد وزنی اتیل استر اسیدهای چرب موجود در هر نمونه سوخت به عنوان ورودیهای شبکه و گرانروی اندازهگیری شده به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شدند
Keywords:
Authors
محمود عباسی فخر
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه
بهمن نجفی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
شهرام جمالی
استادیار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :