تبیین جامعه شناختی صنعت ورزش و کسب درآمد در ایران
Publish place: Scientific quarterly journal interdisciplinary studies on strategic knoledge، Vol: 10، Issue: 40
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 278
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SMSN-10-40_001
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400
Abstract:
هدف از این پژوهش تحلیل جامعه شناختی درآمدزایی در صنعت ورزش ایران است. زیرا هر گونه فعالیت ورزشی آماتور و حرفه ای که موجبات افزایش ارزش افزوده کالا و خدمات ورزشی را فراهم کند در این گروه قرار می گیرند. روش این پژوهش، در حقیقت راهبردی است که در بر گیرندهی پیش فرضهای فلسفی طرح تحقیق و نیز چگونگی جمع آوری دادههاست. رویکرد آمیخته که شامل روشهای کمی و کیفی بود استفاده شد. پس از تایید روایی صوری و محتوای پرسشنامه را در اختیار ۲۳۹ نفر از واجدین شرایط قرارداده شد. در تحلیل عاملی اکتشافی برای تجزیه وتحلیل ۵۰ گویه پرسشنامه اولیه از روش تحلیل عناصر اصلی با چرخش عمودی و تکنیک واریماکس استفاده شد نتایج نشان می دهد که مقدار شاخص پایایی بر اساس ضریب الفای کرونباخ KMO معادل ۸۰۹/۰ بنابراین چون شاخص به یک نزدیک است. نمونههای انتخاب شده برای تحلیل کفایت میکند. آزمون بارتلت در سطح ۰۰۱/۰ معنادار میباشد. که حاکی از مناسب بودن ماتریس همبستگی برای تحلیل عاملی دادهها میباشد. در پژوهش حاضر نیز با حذف گویه هایی که بار عاملی آنها کمتر از ۵/۰ بود، ۴۱ گویه به دست آمد و تعداد ۹ گویه حذف شد. نتایج نشان داد که این ۹ عامل درمجموع ۳۸۳/۶۳ درصد از واریانس عوامل کلیدی موفقیت صنعت ورزش را تبیین میکند که مقدار قابل قبولی است. بررسی مدل در حالت ضرایب معناداری است. در سطح خطای ۰.۰۵ و آزمون دوطرفه (پیش فرض نرمال) مقادیر بحرانی اعداد ۱.۹۶ و ۱.۹۶- میباشند.
Keywords:
Authors
میترا ابراهیمی
گروه جامعه شناسی، علوم تحقیقات تهران
شیوا آزادفدا
عضو هیئت علمی ، گروه تربیت بدنی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
سیدمحمدصادق مهدوی
استاد تمام دانشگاه شهید بهشتی
کاوه خبیری راد
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
بهرام قدیمی
گروه جامعه شناسی / عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات / تهران / ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :