راضیه پهلوان - دانشجوی دکترای هواشناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران
محمد مرادی - دانشیار و عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو
سحر تاج بخش - استادیار و عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو
مجید آزادی - دانشیار و عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو
مهدی رهنما - استادیار و عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو

شرایط دید کم به دلیل رخداد مه بر ترافیک هوایی تاثیر می گذارد و در برخی موارد علت اصلی سوانح هوایی است. پیش بینی دقیق مه میتواند منجر به کاهش قابل توجه خسارات جانی و مالی شود. مدلهای پیش بینی وضع هوا (NWP) برای شبیه سازی دقیق مه، به ویژه در پیشبینی های عملیاتی، محدودیت دارند. با این حال، مطالعات اخیر نشان داده است که پیشبینی های مبتنی بر همادی در پیشبینی مه موثر هستند.در این مطالعه برای شبیه سازی ۴ رخداد مه CBL که در اواخر دسامبر سال ۲۰۱۵ در فرودگاه های اراک و ارومیه رخ داده است، از یک سامانه پیشبینی همادی (EPS) با فیزیک متفاوت استفاده کردیم. سامانه همادی متشکل از ۱۶ پیکربندی مختلف از مدل WRF است که یکی از آنها به عنوان پیش بینی یقینی مرجع انتخاب شد و از ۰۰ گرینویچ روز ۲۷ دسامبر تا ۱۲ گرینویچ روز ۳۱ دسامبر ۲۰۱۵ برای شبیه سازی رخداد مه در هر دو فرودگاه اجرا شد. الگوریتم های دید SW۹۹ و G۲۰۰۹ برای پیش بینی مه روی بروندادهای EPS اعمال شدند. در این مطالعه، برتری پیش بینی احتمالاتی مه نسبت به پیش بینی یقینی مه، با مقایسه پیشبینی مرجع و پیش بینی های همادی رخداد مه نشان داده شد. نتایج نشان داد که با در نظر گرفتن آستانه احتمال ۳۷/۵%، ۵۰% و ۶۲/۵% برای پیشبینی های همادی، EPS قادر بود رخدادهای مه را با دقت قابل قبول و با مقادیر امتیاز تهدید متوازن (ETS) از ۰/۲ تا ۰/۶ برای فرودگاه های اراک و ارومیه پیش بینی کند. همچنین نتایج نشان میدهد که پیشبینی رخداد مه به طرحواره های خردفیزیک، لایه مرزی سیاره ای، لایه سطحی و تابش (موج بلند و موج کوتاه) حساس است.

مه، دید افقی، سامانه پیشبینی همادی، مه CBL، مدل .WRF