کاربرد روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی MCS-GA در بهینهسازی تصمیمات تولید کشاورزی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,519

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CAAMSA01_210

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1390

Abstract:

مدلهای ریاضی با هدف تخصیص بهینه منابع با اعمال قیدهای محیطی و روابط متقابل بین متغیرها ب هعنوان ابزاری نیرومند در تصمیمگیری استفاده میشوند. در این میان مدلهای برنامهریزی ریاضی بعنوان جزئی از مدل های تحلیلی از قدیمیترین روشهای بهینه سازی هستند که با وجود کاربرد فراوان بینقص نیستند؛ بهطوریکه فرض های ساده کننده در برخی از این مدل ها همچون مدل موتاد MOTAD: Minimization Of Total Absolute Deviation و واریانس ارزش انتظاری (EV: Expected value-variance یک کاهش اطمینان را نسبت به برنامه های پیشنهادی در پی دارد. روش ترکیبی الگوریتم تکاملی Genetic Algorithm: GA و شبیه سازی مونت کارلو Mont Carlo Simulation: MCS مدل قابل اعتمادتری در اختیار تصمیمگیرندگان قرار میدهد که همچون مدل مانور عملیاتی از درجه واقعبینی بالایی برخوردارست؛ اما هزینه کمتری را تحمیل میکند؛ بهطوریکه بدون هیچ گونه پیش فرضی، شبیهسازی مونتکارلو مدلسازی فرآیندهای تصادفی سری های زمانی محصولات را برعهده دارد و الگوریتم تکاملی بهینهسازی این مدل را به بهترین نحو، حتی در حالت پیچیده بودن اطلاعات تصادفی انجام می دهد . در این تحقیق بعد از تشریح این مدل، الگوی بهینه کشت محصولات زراعی دشت مشهد بهدست آمد . دادهها شامل سریهای زمانی 7مورد از محصولات عمده زراعی مشهد برای یک دوره 24 ساله ( 1386 تا 1362 ) است . در نهایت با توجه به این که فرآیندهای تصادفی به بهترین شکل ممکن و بدون در نظر گرفتن هیچ گونه پیش فرضی به دست آمدند، الگوی بهینه تصمیمات تولید در مقایسه با روشهای برنامهریزی ریاضی به واقعیت نزدیک تر هستند . به طور خلاصه با این مدل ترکیبی و داشتن اطلاعات سری زمانی متغیرها میتوان الگوی کشتی را پیشنهاد کرد که انطباق بیشتری با دنیای واقعی دارد

Authors

علیرضا کرباسی

دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

مرتضی یعقوبی

دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصادکشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان (مسئو

وحید شهابی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصادنظری دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ترکمانی، ج . استفاده از برنامه ریزی ریاضی توام با ...
  • سلطانی، غ و همکاران کاربرد برنامه ریزی ریاضی در کشاورزی، ...
  • دانشگاه پیام نور استان خوزستان - خرداد 1390گ ...
  • Andrieu, C., et al. 2001. "An Introduction To MCMC For ...
  • Carson, J., Banks, J. 1986. Introduction _ discrete-evet simulation. Winter ...
  • Favetto, B and Samson, A. _ Parameter Estimation for a ...
  • Hoffman, P. 1998, The man who loved only numbers: The ...
  • Houck, C. et al. 1994. A Genetic Algorithm For Function ...
  • Manmo, I. 1999. Introduction to the Monte-Carlo Method, publisher: Akademiai ...
  • Metropolis, N. and Ulam, s., 1949. The Monte Carlo Method. ...
  • Mitchell, M. 1998. _ introduction to genetic algorithm". First MT ...
  • Musshoff, O., O and Hirschauer, N. 2009. Optimization Production Decisions ...
  • Ramanathan, G. V. 2008. Reading Assignment: Session 4 _ Brownian ...
  • نمایش کامل مراجع